Études de Whitehall — Wikipédia

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21% des facteurs de santé sont d'ordre génétique ou biologique, le reste relève de déterminants sociaux de santé.

Les études de Whitehall (Whitehall Studies) sont des études longitudinales ayant eu une influence considérable sur la santé publique, en proposant la notion de « déterminants sociaux » comme facteurs explicatifs des différences en matière de santé des populations, ainsi qu'un « gradient social de santé ».

Bien que de nombreuses études portent sur les données et résultats issus des WhiteHall Studies, les recherches originales, débutées en 1967, ont particulièrement mis en lumière des déterminants sociaux concernant la prévalence des maladies cardiovasculaires et les différences de taux de mortalité observées dans la fonction publique britannique. Ces études font encore l'objet de recherches plus approfondies tant en médecine qu'en sciences sociales. Elles ont aussi une influence considérable en matière de politiques publiques.

Le nom de ces études provient de celui de la rue Whitehall à Londres. Elles sont dirigées par Michael Marmot, et font ressortir une forte corrélation entre la position hiérarchique au travail (dans la fonction publique) et les taux de mortalité de diverses maladies : pour les personnes occupant les emplois les moins qualifiés (courriers, portiers, etc.) le taux de mortalité est trois fois plus élevé que pour les personnes occupant les postes les plus élevés (gestionnaires). Cette corrélation sera mainte fois confirmée.

La première étude de cohorte épidémiologique, Whitehall I, porte sur près de 18 000 hommes appartenant à la fonction publique britannique. L'étude sur la seconde cohorte, Whitehall II, est menée depuis 1985 et s'intéresse à la santé de plus de 10 000 fonctionnaires britanniques âgés de 35 à 55 ans, dont un tiers de femmes.

Influence[modifier | modifier le code]

Les études de Whitehall ont eu des retombées considérables dans le champ de recherche en santé, en mettant en lumière l'importance de déterminants sociaux sur la santé des populations[1],[2],[3].

Gradient social de santé[modifier | modifier le code]

Un des principaux résultats généré par les études Whitehall est qu'elles ont fait apparaître un gradient social de santé[4]. « Le « gradient social de santé » désigne l'association entre la position dans la hiérarchie sociale et l’état de santé. En d’autres mots, les personnes qui jouissent d’un statut social plus élevé sont en meilleure santé que ceux qui sont juste au-dessous et ainsi de suite jusqu’aux plus démunis[5]. »

Le gradient social de santé n'est pas un phénomène limité à la fonction publique britannique[5] : « Le rapport de l’OMS nous rappelle que les données montrent que, de manière générale, plus un individu occupe une position socio-économique défavorable, plus il est en mauvaise santé. C’est ce qu’on appelle le gradient social de santé. ». Dans tous les pays développés, partout où les chercheurs ont eu des données à étudier, ils ont observé ce gradient social de santé liés aux inégalités sociales en matière de santé[6].

Une forte corrélation entre le statut social et la mortalité est démontrée par les analyses des données issues des Whitehall Studies, par de nombreux autres chercheurs, à travers le monde. Cet effet est depuis observé dans de nombreuses autres études et est nommé le « syndrome du statut social »[7].

Déterminants sociaux de la santé[modifier | modifier le code]

Les déterminants sociaux de la santé sont des circonstances de vie qui influencent la santé des populations et qui sont du ressort des politiques publiques, principalement[8].

Sir Marmot a présidé la Commission des déterminants sociaux de la santé (CSDH) de l'Organisation mondiale de la Santé, qui a été créée en 2005 et dont le rapport final a été publié en [8].

Plus de trente ans d'études[modifier | modifier le code]

Le nom donné à ces études fait référence à une rue de Londres vue comme l'épicentre du gouvernement britannique ; la rue Whitehall[9]. Ayant débuté en 1967, les Whitehall studies cumulent à elles seules trente ans de recherche et d'accumulation de données longitudinales à analyser[10].

Whitehall I[modifier | modifier le code]

Photographie en couleur de Michael Marmot prise à l'intérieur.
Michael Marmot, le principal contributeur des Whitehall Studies.

La première étude a comparé le taux de mortalité des personnes dans l'environnement hautement stratifié de la fonction publique britannique; étude longitudinale portée sur 10 ans, qui a débuté en 1967 et réalisée sur 17 530 hommes âgés entre 20 et 64 ans[11]. Elle a montré qu'auprès des fonctionnaires britanniques la mortalité était près de trois fois plus élevée chez ceux ayant les postes les moins élevés au sein de l'organisation, comparativement à ceux qui ont les postes les plus élevés[12],[13]. Plus le poste est élevé dans la hierarchie en emploi, plus l'espérance de vie est élevée; elle décline en fonction d'un statut d'emploi plus bas[14]. Par ailleurs, il a été établis que d'autres facteurs de risques tel que le tabagisme, n'affecte pas cette corrélation[14].

L'étude a révélé des taux de mortalité plus élevés, toutes causes confondues, chez les hommes des catégories d'emploi inférieures. L'étude a également révélé un taux de mortalité plus élevé, dû spécifiquement aux maladies coronariennes chez les hommes ayant un statut d'emploi inférieur à ceux des hommes des classes supérieures[15].

L'étude initiale a révélé que les statuts les plus bas sont clairement associés à une prévalence plus élevée de facteurs de risque significatifs. Ces facteurs de risque comprennent l’obésité, le tabagisme, le diabète une réduction du temps de loisirs, une activité physique moindre, une prévalence plus élevée de la maladie sous-jacente, une pression artérielle élevée et une taille réduite[12]. La prise en compte de ces facteurs de risque compte pour au moins 40% des différences entre les strates de la fonction publique en matière de mortalité liée à une maladie cardiovasculaire[12]. Après contrôle de ces facteurs de risque, le niveau de risque de mortalité par maladie cardiovasculaire du risque le plus faible était toujours de 2 pour 1 par rapport au niveau le plus élevé[12].

En sommes, l'étude principale a permis de mettre en lumière une relation inverse entre la hiérarchie sociale en emplois et le risque de décès du à une coronaropathie; les hommes du niveau d'emploi le plus bas avaient un taux de mortalité trois fois plus élevé que ceux du niveau le plus élevé au cours de la période de suivi de dix ans[11]. Le cancer du poumon et les maladies cardiovasculaires ont également suivi l'association inverse; ils sont associés davantage au statut social qu'au tabagisme[11]. L'analyse de tous les facteurs de risque possible révèle qu'aucune des tendances considérées ne pouvait expliquer la différence du point de vue des maladies coronariennes, entre les classes d'emploi[11].

La première étude a été réalisée par le département de statistique médicale et d'épidémiologie de la London School of Hygiene and Tropical Medicine. Les documents de l'étude Whitehall peuvent être consultés aux archives de l'université[16].

Whitehall II[modifier | modifier le code]

Environ vingt ans plus tard, compte tenu des retombées scientifiques, une seconde étude, la Whitehall II a été mise en place[17]. La seconde étude a pris en compte les femmes, pour vérifier si un gradient de morbidité similaire à celui chez les hommes est observable; ce qui s'est avéré[17],[18].

Le gradient social de santé[19] révélé par les Whitehall studies se confirme pour diverses maladies: maladies cardiovasculaires, certains cancers et maladies pulmonaires chroniques, maladies gastro-intestinales, dépression, suicide, absentéisme pour cause de maladie, maux de dos et malaises généraux. Un défi majeur est de comprendre les causes de cette distribution sociale de tant de troubles de santé.

Il s'agit d'une étude longitudinale et prospective portant sur 10 308 femmes et hommes, tous employés dans les bureaux londoniens de la fonction publique britannique au moment de leur recrutement pour l'étude en 1985[18]. La collecte initiale de données comprenait un questionnaire d'auto-évaluation[17],[20]. Depuis lors, plusieurs vagues de collecte de données ont été effectuées, comme l'indique le tableau suivant :

Phases de collecte[21]
Phase Date Âge
1 1985-1988 35-55
2 1989-1990 37-60
3 1991-1994 39-64
4 1995-1996 42-65
5 1997-1999 45-69
6 2001 48-71
7 2002-2004 50-74
8 2006 53-76
9 2007-2009 55-80
10 2011 57-82
11 2012-2013 58-83
12 2015-2016 61-86
13 2019-2020 64-89

L'association entre inégalité sociale et santé a encore été démontrée comme étant plus significative que les autres facteurs de risques établis (cholestérol sérique élevé, hypertension, obésité, exercice, tabagisme et consommation d'alcool)[22].

L’équipe de recherche des Whitehall II dispose d’une politique de partage des données permettant aux chercheurs d’autres institutions d’utiliser leurs données[23].

Explications et implications[modifier | modifier le code]

Hiérarchie sociale et stress chronique[modifier | modifier le code]

En premier lieu, les catégories d'emploi les plus basses dans la hiérarchie d'emploi[N 1] sont plus susceptibles de présenter davantage de facteurs de risque de coronaropathie: une propension à fumer, un rapport hauteur / poids plus bas, une réduction du temps de loisir et une pression artérielle élevée. Cependant, même après normalisation de ces facteurs de risque, les catégories d'emploi les plus basses restent plus sujet aux maladies coronariennes[15].

Rôle du cortisol[modifier | modifier le code]

Plusieurs chercheurs ont pointé le cortisol, une hormone produite par le corps, en réponse au stress en tant que cause de cette inégalité face aux risques sur la santé[24]. La libération de cortisol a pour effet de réduire l’efficacité du système immunitaire en sollicitant les lymphocytes. Un organisme ayant un système immunitaire temporairement supprimé ou limité sera moins en mesure de prévenir les maladies coronariennes[17].

Des études sur le niveau de cortisol au réveil (Cortisol awakening response) tendent à confirmer l'importance du cortisol; les travailleurs n'ont montré aucune différence significative entre les niveaux de cortisol au réveil, quelle que soit leur position socio-économique, cependant, les catégories d'emploi les plus basses affichent des niveaux nettement plus élevés trente minutes plus tard, surtout lorsqu'il s'agit d'une journée de travail. Les chercheurs ont conclu que cela est dû au stress chronique et à son anticipation[25].

Les résultats apparaissent contre-intuitifs car il est courant de supposer que ceux qui ont de plus grandes responsabilités en matière de décision vivent plus de stress que ceux qui n'ont pas les plus importantes responsabilité sur les épaules. Cependant, le stress vécu par ceux situés au bas de l'échelle sociale échappent davantage à leur contrôle, que celui vécu par ceux en haut de la hiérarchie sociale; ne pas avoir à subir des ordres sur la façon d'accomplir une tâche, entraîne une fréquence cardiaque plus basse, des hormones de stress et une pression artérielle plus basse que lorsqu'on se fait dire comment et quand faire son travail[26]. Une étude finlandaise qui s'est penchée plus en détail sur le stress des travailleurs a déterminé que l'"autonomie décisionnelle" était un facteur de risque moins important que le manque de prévisibilité du travail. Dans cette étude, la prévisibilité est définie comme une stabilité élevée au travail et l'absence de changements inattendus, qui s'est avérée étroitement corrélée au niveau d'emploi; plus le statut est élevé moins le niveau de stresse est important[27].

D'autres arguments soutiennent que, du fait qu'il existe une forte corrélation entre un statut d'emploi faible et le stress à domicile, le stress dû à un manque de contrôle au travail ne peut expliquer la corrélation établie[28]. Dans ce type de raisonnement, le salaire pourrait contribuer de manière significative au stress chronique. Ceux qui ont moins de ressources ont plus de difficulté à joindre les deux bouts; ce qui engendre une situation qui peut être source d’anxiété chronique. De plus ces derniers peuvent plus difficilement décrocher de leur quotidien et reçoivent moins de reconnaissance pour leur travail. Le stress lié à une performance dont les résultats ont des retombées gratifiantes pourrait différer du stress chronique causé par la précarité, particulièrement dans la durée de l'émission de cortisol.

La théorie impliquant le cortisol repose sur une contribution pathogène à la maladie coronarienne et sur l’incapacité du corps stressé à la combattre. Bien que les Whitehall II n'aient pas permis d'établir de corrélation entre la charge en agents pathogènes et le statut socio-économique[29], d'autres études dans différentes parties du monde ont établi cette corrélation[30].

Autres hypothèses[modifier | modifier le code]

Une alternative à l'explication du cortisol est que l'estime de soi est un facteur déterminant et que le lien entre les réalisations professionnelles et l'estime de soi expliquerait le gradient de santé[31]. L'étude à l'appui de cette hypothèse a mis en corrélation une faible estime de soi chez les sujets du test, une réduction plus importante de la variabilité de la fréquence cardiaque et une fréquence cardiaque plus élevée en général, lors de tâches stressantes; ce qui représente un facteurs de risque de maladie coronarienne établis.

En 2020, le phénomène mis en lumière par les études Whitehall n’est pas totalement compris. Il est clair que le stress est associé à un risque plus élevé de maladie coronarienne, mais il en va de même de nombreux autres facteurs non traditionnels. Quelle que soit la cause exacte pour laquelle la maladie coronarienne est plus fréquente dans les classes d'emploi inférieures, les résultats des études de Whitehall ont considérablement modifié la façon dont certains médecins abordent l'évaluation du risque de maladie cardiaque, en reconnaissant les effets des facteurs de stress psychosociaux sur l'organisme[32]

Exceptions[modifier | modifier le code]

Certaines situations viennent contredire la règle d'inversion, comme dans le cas de la prévalence du cancer du sein chez les femmes ayant un statut social plus élevé[33],[34]; ce qui signifie que le gradient de santé n'est pas valide pour expliquer ce phénomène.

Notes et références[modifier | modifier le code]

Notes[modifier | modifier le code]

  1. ↑ Les emplois qui sont socialement perçus comme étant les moins prestigieux; il s'agit d'un jugement de valeur.

Références[modifier | modifier le code]

  1. ↑ (en) « Whitehall II (also known as the Stress and Health Study) », sur University College of London.
  2. ↑ « Combler l'écart sur le plan de la santé : synthèse de rapports importants sur la santé de la population publiés en 2008 », sur Réseau pancanadien de santé publique.
  3. ↑ (en) Louise Warwick-Booth, Ruth Cross et Diane Lowcock, Contemporary Health Studies: An Introduction, Cambridge, Polity Press, (lire en ligne), p. 221.
  4. ↑ Ginette Paquet, Partir du bas de l'échelle: Des pistes pour atteindre l'égalité sociale en matière de santé, Montréal, Presses de l'Université de, (DOI 10.4000/books.pum.14436), chap. 1, paragraphe 15.
  5. ↑ a et b « Gradient social de santé », sur Centre de collaboration nationale des déterminants de la santé.
  6. ↑ ESSIL. Connaître, débattre et décider : la contribution d'une Enquête socioéconomique et de santé intégrée et longitudinale, Québec, Institut de la statistique du Québec, (lire en ligne [PDF]), p. 44.
  7. ↑ (en) Michael Marmot, « Status Syndrome, a Challenge to Medicine », JAMA, vol. 295, no 11,‎ (DOI 10.1001/jama.295.11.1304).
  8. ↑ a et b « Déterminants sociaux de la santé », sur Organisation mondiale de la santé.
  9. ↑ Michael Marmot, The Status Syndrome: How Social Standing Affects Our Health and Longevity. Macmillan, - 336 pages. p. 38
  10. ↑ (en) « Institute of Epidemiology and Public Health: Research », sur University College of London.
  11. ↑ a b c et d (en) Michael Marmot, M.J. Shipley et Geoffrey Rose, « Inequalities in Death – Specific Explanations of a General Pattern? », The Lancet, vol. 323, no 8384,‎ (DOI 10.1016/S0140-6736(84)92337-7).
  12. ↑ a b c et d (en) Erin Wigger, « The Whitehall Study », sur Center For Social Epidemiology, .
  13. ↑ François Desriaux, « Risque cardiovasculaire : le travail, bourreau du cœur », sur sante-et-travail.fr,
  14. ↑ a et b (en) Annie Britton, « Whitehall Studies », sur Wiley Online Library, (DOI 10.1002/9781118410868.wbehibs105).
  15. ↑ a et b (en) Michael Marmot, G. Rose, M. Shipley et P. J. Hamilton, « Employment Grade and Coronary Heart Disease in British Civil Servants », Journal of Epidemiology and Community Health, vol. 32, no 4,‎ (DOI 10.1136/jech.32.4.244).
  16. ↑ (en) « The Whitehall Study archive collection », sur London School of Hygiene & Tropical Medicine, (consulté le ).
  17. ↑ a b c et d (en) Michael Marmot, S. Stansfeld, C. Patel, F. North, J. Head, I. White et E. Brunner, « Health Inequalities among British Civil Servants: the Whitehall II Study », The Lancet, vol. 337, no 8754,‎ (DOI 10.1016/0140-6736(91)93068-K).
  18. ↑ a et b (en) Michael Marmot et Eric Brunner, « Cohort Profile: The Whitehall II study », International Journal of Epidemiology, vol. 34, no 2,‎ (DOI 10.1093/ije/dyh372).
  19. ↑ (en) Michael Marmot, « Importance of the psychosocial environment in epidemiologie studies », Scandinavian Journal of Work, Environment & Health, vol. 25, no 4,‎ (JSTOR 40967006).
  20. ↑ (en) Michael Marmot et A. Steptoe, « Whitehall II and ELSA: Integrating Epidemiological and Psychobiological Approaches to the Assessment of Biological Indicators », dans M. Weinstein, J. W. Vaupel et K. W. Wachter, National Research Council (US) Committee on Advances in Collecting and Utilizing Biological Indicators and Genetic Information in Social Science Surveys, Washington, National Academies Press, (lire en ligne).
  21. ↑ (en) « Whitehall II - Data collection », sur University College of London.
  22. ↑ (en) R. De Vogli, J. E. Ferrie, T. Chandola, M. Kivimäki et Michael Marmot, « Unfairness and Health: Eidence from the Whitehall II Study », Journal of Epidemiology and Community Health, vol. 61, no 6,‎ (DOI 10.1136/jech.2006.052563).
  23. ↑ (en) « Data Sharing », sur University College of London (consulté le ).
  24. ↑ (en) T. Chandola, A. Britton, E. Brunner, H. Hemingway, M. Malik, M. Kumari, E. Badrick, M. Kivimaki et Michael Marmot, « Work Stress and Coronary Heart Disease: What Are the Mechanisms? », European Heart Journal, vol. 29, no 5,‎ (DOI 10.1093/eurheartj/ehm584).
  25. ↑ (en) S. Kunz-Ebrect, C. Kirschbaum, Michael Marmot et A. Steptoe, « Differences in Cortisol Awakening Response on Work Days and Weekends in Woman and Men from the Whitehall II Cohort », Psychoneuroendocrinology, vol. 29, no 4,‎ (DOI 10.1016/S0306-4530(03)00072-6).
  26. ↑ (en) H. Kuper et Michael Marmot, « Job Strain, Job Demands, Decision Latitude, and Risk of coronary Heart Disease Within the Whitehall II Study », Journal of Epidemiology and Community Health, vol. 57, no 2,‎ (DOI 10.1136/jech.57.2.147).
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  29. ↑ (en) A. Steptoe, A. Shameal-Tonsi, Å Gylge, B. Henderson, S. Bergström et Michael Marmot, « Socioeconomic Status, Pathogen Burden and Cardiovascular Disease Risk », Heart, vol. 93, no 12,‎ (DOI 10.1136/hrt.2006.113993).
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  33. ↑ (en) Jennifer L. Kelsey et Pamela L. Horn-Ross, « Breast Cancer: Magnitude of the Problem and Descriptive Epidemiology », Epidemiologic Reviews, vol. 15, no 1,‎ (DOI 10.1093/oxfordjournals.epirev.a036118).
  34. ↑ Leslie A. Gaudette, Carol Silberberger, Chris A. Altmayer et Ru-Nie Gao, « Tendances de l incidence du cancer du sein et de la mortalité par ce cancer », Rapports sur la santé, vol. 8, no 2,‎ (lire en ligne [PDF]).

Voir aussi[modifier | modifier le code]

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