تجسم اطلاعات - ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد

تجسم اطلاعات (یا تجسم ) مطالعه بازنمایی های بصری داده های انتزاعی برای تقویت شناخت انسان است. داده های انتزاعی شامل داده های عددی و غیر عددی مانند متن و اطلاعات جغرافیایی است . این مربوط به تجسم داده ها ، اینفوگرافیک ها و تجسم علمی است . یک تیعریف این است که وقتی نمایش فضایی (مثلاً صفحه‌آرایی یک طرح گرافیکی ) انتخاب می‌شود، تجسم اطلاعات است، در حالی که وقتی نمایش فضایی داده می‌شود، تجسم علمی است. ^[۱]

بررسی اجمالی[ویرایش]

زمینه تجسم اطلاعات "از تحقیقات در تعامل انسان و کامپیوتر ، علوم کامپیوتر ، گرافیک ، طراحی بصری ، روانشناسی ، و روش های تجاری پدید آمده است. از این رو است که به طور فزاینده ای به عنوان یک جزء مهم در تحقیقات علمی، کاربردی کتابخانه های دیجیتال ، داده کاوی ، تحلیل داده های مالی، مطالعات بازار، تولید کنترل تولید و کشف مواد مخدر "به کار میرود. ^[۲]

در تجسم اطلاعات فرض می‌شود که «تکنیک‌های بازنمایی بصری و تعامل از مسیر پهنای باند وسیع چشم انسان در ذهن بهره می‌برند تا به کاربران امکان دیدن، کاوش و درک مقادیر زیادی از اطلاعات را در یک لحظه بدهد. تجسم اطلاعات بر ایجاد رویکردهایی برای انتقال اطلاعات انتزاعی به روش های شهودی متمرکز شده." ^[۳]

تجزیه و تحلیل داده ها، بخشی ضروری از تمام تحقیقات کاربردی و حل مسئله در صنعت است. اساسی ترین رویکردهای تجزیه و تحلیل داده ها عبارتند از: تجسم (هیستوگرام، نمودار پراکندگی، نمودار سطح، نقشه درخت، نمودار مختصات موازی، و غیره)، آمار ( آزمون فرضیه ، رگرسیون ، PCA ، و غیره)، داده کاوی ( تداعی کاوی ، و غیره) و روش های یادگیری ماشین (خوشه بندی ، طبقه بندی ، درخت تصمیم و غیره). ). در میان این رویکردها، تجسم اطلاعات، یا تجزیه و تحلیل داده های بصری، بیشترین تکیه بر مهارت های شناختی تحلیل گران انسانی دارد و امکان کشف بینش های عملی بدون ساختار را فراهم می کند که تنها توسط تخیل و خلاقیت انسان محدود می شود. تحلیلگر، نیازی به یادگیری هیچ روش پیچیده ای ندارد تا بتواند تجسم داده ها را تفسیر کند. همچنین، تجسم اطلاعات یک طرح تولید فرضیه است که می تواند انجام شود و معمولاً با تجزیه و تحلیل تحلیلی یا رسمی تر، مانند آزمون فرضیه های آماری دنبال می شود.

تاریخ[ویرایش]

مطالعه مدرن تجسم، با گرافیک کامپیوتری آغاز شد که «از ابتدا برای مطالعه مسائل علمی مورد استفاده قرار می گرفت. با این حال، در روزهای اولیه، کمبود قدرت گرافیکی اغلب کاربرد های آن را محدود می کرد. تاکید اخیر بر تجسم در سال 1987 با شماره ویژه گرافیک کامپیوتری روی تجسم در محاسبات علمی آغاز شد . از آن زمان تاکنون چندین کنفرانس و کارگاه برگزار شده است که توسط انجمن کامپیوتر IEEE و ACM SIGGRAPH حمایت می شود . ^[۴] آنها به موضوعات کلی تجسم داده ها ، تجسم اطلاعات و تجسم علمی و زمینه های خاص تر مانند تجسم حجم اختصاص داده شده اند .

در سال 1786، ویلیام پلیفیر اولین گرافیک ارائه شده را منتشر کرد.

تکنیک[ویرایش]

• کارتوگرام
• کلادوگرام (فیلوژنی)
• نقشه مفهومی
• دندروگرام (طبقه بندی)
• مدل مرجع تجسم اطلاعات
• ترسیم نمودار
• نقشه حرارت
• Hyperbolic Tree
• مقیاس بندی چند بعدی
• مختصات موازی
• محیط حل مسئله
• درختکاری

برنامه های کاربردی[ویرایش]

بینش تجسم اطلاعات در زمینه هایی مانند: ^[۲]

• تحقیق علمی
• کتابخانه های دیجیتال
• داده کاوی
• گرافیک اطلاعاتی
• تجزیه و تحلیل داده های مالی
• مراقبت های بهداشتی ^[۵]
• مطالعات بازار
• کنترل تولید تولید
• نقشه برداری جرم و جنایت
• حاکمیت الکترونیک و مدل سازی سیاست

سازمان[ویرایش]

آزمایشگاه های صنعتی و دانشگاهی قابل توجه در این زمینه عبارتند از:

• Adobe Research
• تحقیقات آی بی ام
• تحقیق گوگل
• تحقیقات مایکروسافت
• نرم افزار Panopticon
• موسسه علمی محاسبات و تصویربرداری
• نرم افزار تابلو
• آزمایشگاه تعامل انسان و کامپیوتر دانشگاه مریلند
• Vvi

کنفرانس هایی در این زمینه، که از نظر اهمیت در تحقیقات تجسم داده ها رتبه بندی می شوند، ^[۶] عبارتند از:

• تجسم IEEE : یک کنفرانس بین المللی سالانه در زمینه تجسم علمی، تجسم اطلاعات و تجزیه و تحلیل بصری. کنفرانس در ماه اکتبر برگزار می شود.
• ACM SIGGRAPH : کنفرانس بین المللی سالانه گرافیک کامپیوتری که توسط سازمان ACM SIGGRAPH برگزار می شود. تاریخ کنفرانس متفاوت است.
• EuroVis : کنفرانس سالانه در سراسر اروپا در مورد تجسم داده ها، که توسط کارگروه Eurographics در زمینه تجسم داده ها سازماندهی شده و توسط کمیته فنی تصویرسازی و گرافیک IEEE (IEEE VGTC) پشتیبانی می شود. کنفرانس معمولا در ماه ژوئن برگزار می شود.
• کنفرانس عوامل انسانی در سیستم های محاسباتی (CHI) : یک کنفرانس بین المللی سالانه در مورد تعامل انسان و کامپیوتر، به میزبانی ACM SIGCHI . کنفرانس معمولاً در آوریل یا می برگزار می شود.
• Eurographics : کنفرانس سالانه گرافیک کامپیوتری در سراسر اروپا که توسط انجمن اروپایی گرافیک کامپیوتری برگزار می شود. کنفرانس معمولاً در آوریل یا می برگزار می شود.
• PacificVis : سمپوزیوم تجسمی سالانه که در منطقه آسیا و اقیانوسیه برگزار می‌شود و توسط کمیته فنی تصویرسازی و گرافیک IEEE (IEEE VGTC) حمایت می‌شود. کنفرانس معمولا در ماه مارس یا آوریل برگزار می شود.

برای مثال‌های بیشتر، به رده:سازمان‌های گرافیک رایانه‌ای مراجعه کنید

همچنین ببینید[ویرایش]

• فناوری کدگذاری رنگ برای تجسم
• بصری شناسی محاسباتی
• هنر داده
• معماری ارائه داده ها
• تجسم داده ها
• ژئو تجسم
• اینفوگرافیک
• تجسم ثبت اختراع
• تجسم نرم افزار
• تجزیه و تحلیل بصری
• لیست نرم افزارهای گرافیکی اطلاعاتی
• فهرست کشورها بر اساس پیچیدگی اقتصادی ، نمونه ای از نقشه برداری درختی

منابع[ویرایش]

  مشارکت‌کنندگان ویکی‌پدیا. «Information visualization». در دانشنامهٔ ویکی‌پدیای انگلیسی، بازبینی‌شده در ۱ دسامبر ۲۰۲۱.

1. Tamara Munzner. "Process and Pitfalls in Writing Information Visualization Research Papers". www.cs.ubc.ca. Retrieved 9 April 2018.
2. Benjamin B. Bederson and Ben Shneiderman (2003). The Craft of Information Visualization: Readings and Reflections, Morgan Kaufmann ISBN 1-55860-915-6.
3. James J. Thomas and Kristin A. Cook (Ed.) (2005). Illuminating the Path: The R&D Agenda for Visual Analytics Archived 2008-09-29 at the Wayback Machine. National Visualization and Analytics Center. p.30
4. G. Scott Owen (1999). History of Visualization Archived 2012-10-08 at the Wayback Machine. Accessed Jan 19, 2010.
5. Faisal, Sarah; Blandford, Ann; Potts, Henry WW (2013). "Making sense of personal health information: Challenges for information visualization" (PDF). Health Informatics Journal. 19 (3): 198–217. doi:10.1177/1460458212465213. PMID 23981395. S2CID 3825148.
6. Kosara, Robert (11 November 2013). "A Guide to the Quality of Different Visualization Venues". eagereyes. Retrieved 7 April 2017.

خواندن بیشتر[ویرایش]

• بن بدرسون و بن اشنایدرمن (2003). هنر تجسم اطلاعات: خواندنی ها و بازتاب ها . مورگان کافمن.
• استوارت کی. کارت ، جوک دی. مکینلی و بن اشنایدرمن (1999). خواندن در تجسم اطلاعات: استفاده از چشم انداز برای تفکر ، ناشران مورگان کافمن.
• جفری هیر، استوارت کی کارت ، جیمز لندی (2005). "Prefuse: ابزاری برای تجسم اطلاعات تعاملی" . در: ACM Human Factors in Computing Systems CHI 2005.
• آندریاس کرن، جان تی استاسکو، ژان دانیل فکته و کریس نورث (2008). تجسم اطلاعات - مسائل و دیدگاه های انسان محور . جلد 4950 LNCS State of the Art Survey، Springer.
• ریکاردو مازا (2009). مقدمه ای بر تجسم اطلاعات ، Springer.
• اسپنس، تجسم اطلاعات رابرت: طراحی برای تعامل (نسخه دوم) ، پرنتیس هال، 2007،شابک ‎۰−۱۳−۲۰۶۵۵۰−۹ .
• کالین ور (2000). تجسم اطلاعات: درک برای طراحی . سانفرانسیسکو، کالیفرنیا: مورگان کافمن.
• کاوا ناظمی (1393). انجمن یوروگرافیک تجسم معنایی تطبیقی.

لینک های خارجی[ویرایش]

1. ↑ Tamara Munzner. "Process and Pitfalls in Writing Information Visualization Research Papers". www.cs.ubc.ca. Retrieved 9 April 2018.
2. ↑ ^{۲٫۰ ۲٫۱} Benjamin B. Bederson and Ben Shneiderman (2003). The Craft of Information Visualization: Readings and Reflections, Morgan Kaufmann شابک ‎۱−۵۵۸۶۰−۹۱۵−۶. خطای یادکرد: برچسب <ref> نامعتبر؛ نام «BBB03» چندین بار با محتوای متفاوت تعریف شده است. (صفحهٔ راهنما را مطالعه کنید.).
3. ↑ James J. Thomas and Kristin A. Cook (Ed.) (2005). Illuminating the Path: The R&D Agenda for Visual Analytics بایگانی‌شده در ۲۰۰۸-۰۹-۲۹ توسط Wayback Machine. National Visualization and Analytics Center. p.30
4. ↑ G. Scott Owen (1999). History of Visualization بایگانی‌شده در ۲۰۱۲-۱۰-۰۸ توسط Wayback Machine. Accessed Jan 19, 2010.
5. ↑ Faisal, Sarah; Blandford, Ann; Potts, Henry WW (2013). "Making sense of personal health information: Challenges for information visualization" (PDF). Health Informatics Journal. 19 (3): 198–217. doi:10.1177/1460458212465213. PMID 23981395.
6. ↑ Kosara, Robert (11 November 2013). "A Guide to the Quality of Different Visualization Venues". eagereyes. Retrieved 7 April 2017.