French
DeutschPandemia de COVID-19 , la enciclopedia libre
| Pandemia de COVID-19 | ||
|---|---|---|
 Profesionales médicos protegidos con EPI atienden a un paciente con COVID-19 en estado crítico | ||
| Agente patógeno | ||
| Patógeno | SARS-CoV-2 | |
| Tipo de patógeno | Coronavirus | |
| Enfermedad causada | COVID-19 | |
| Datos históricos | ||
| Inicio | 25 de noviembre de 2019 (4 años, 4 meses y 25 días)[1] | |
| Declaración del estado de emergencia | Inicio: 30 de enero de 2020[2] (4 años, 2 meses y 21 días) Fin: 5 de mayo de 2023 (11 meses y 15 días) | |
| Declaración de epidemia | 21 de enero de 2020 (4 años, 2 meses y 30 días)[3] | |
| Declaración de pandemia | 11 de marzo de 2020 (4 años, 1 mes y 9 días) | |
| Lugar de inicio |  Wuhan, China | |
| Nivel del contagio | Endemia | |
| Lugares afectados | Todos los continentes (Alcance mundial) | |
| Datos del contagio | ||
| Casos confirmados | 692 996 986 (confirmados)[4] | |
| Casos sospechosos | +1 000 000 000 casos[nota 2][5] 20-35 millones fallecidos (estimado)[6] | |
| Fallecidos | +7 000 000 (confirmados)[4] [7] | |
| Casos recuperados | 664 929 599 (confirmados)[4] | |
La pandemia de COVID-19, conocida también como pandemia de coronavirus, es una pandemia derivada de la enfermedad causada por el virus SARS-CoV-2.[8][9] Inicialmente fue llamada «neumonía de Wuhan», puesto que los primeros casos fueron identificados en diciembre de 2019 en la ciudad china de Wuhan,[10][11] al reportarse casos de un grupo de personas enfermas con un tipo de neumonía desconocida. La mayoría de los afectados tenía vinculación con trabajadores del Mercado mayorista de mariscos de Huanan.[12] La Organización Mundial de la Salud (OMS) la declaró una emergencia de salud pública de importancia internacional el 30 de enero de 2020, condición que mantuvo hasta el 5 de mayo de 2023, cuando la OMS decretó el fin de la emergencia sanitaria.[13] El curso de la enfermedad se encuentra en endémico, debido a que ya no se reportan casos con tanta frecuencia como en sus primeros años. [14]
Semanas antes de la declaración del fin de la emergencia de salud pública de importancia internacional, algunos países ya habían iniciado la transición de su enfoque de salud pública hacia la consideración del SARS-CoV-2 como un virus endémico.[15][16].
Al 8 de agosto de 2023 se han contabilizado más de 692 millones de casos de la enfermedad en 260 países y territorios, y 6.97 millones de fallecidos. Por otra parte, para enero de 2023 se han alcanzado las 5294 millones de personas vacunadas con al menos una dosis, un 66% de la población mundial. La OMS estima que al menos el 10% de la población mundial ya se había contagiado de esta enfermedad (unas 780 millones de personas infectadas aproximadamente), debido al gran subregistro de casos a nivel mundial.[17][18]
El virus se transmite generalmente de persona a persona a través de pequeñas gotas de saliva, conocidas como gotas de Flügge, que se emiten al hablar, estornudar, toser o respirar.[19][20][21] También está documentada la transmisión por aerosoles (< 5 μm). Se difunde principalmente cuando las personas están en contacto cercano, pero también se puede difundir al tocar una superficie contaminada y luego llevar las manos contaminadas a la cara o las mucosas. Su período de incubación suele ser de cinco días, pero puede variar de dos hasta catorce días.[22][23] Los síntomas más comunes son fiebre, tos seca y dificultades para respirar.[22] Las complicaciones pueden incluir neumonía, síndrome respiratorio agudo o sepsis.[24][25][26] En la Organización Mundial del Comercio (OMC), un grupo de 99 países en vías de desarrollo liderados por India y Sudáfrica, con el apoyo de ONG como Médicos sin Fronteras, pidieron la suspensión temporal de las patentes de las vacunas contra la COVID-19 mientras dure la pandemia. A este pedido se oponen, entre otros países, la mayoría de los miembros de la Unión Europea, Estados Unidos y Brasil.[27][28][29][30][31]
Las medidas de prevención recomendadas incluyen lavarse las manos, cubrirse la boca al toser, el distanciamiento físico entre las personas y el uso de máscaras faciales, además del autoaislamiento y el seguimiento para las personas sospechosas de estar infectadas.[20] La edad (> 65 años) así como la presencia de enfermedades crónicas como la diabetes, cardiopatías, enfermedades respiratorias, hipertensión arterial o inmunodeficiencias son factores de riesgo que incrementan la probabilidad de contraer la enfermedad y de llegar a tener complicaciones graves, por lo que se aconseja el confinamiento domiciliario tanto como sea posible.[32]
Asimismo, se ha confirmado que otros animales —como venados,[33] perros, gatos, tigres, leones y murciélagos— pueden contraer COVID-19 al igual que los seres humanos. Aún está en estudio si los animales también deberían tomar las mismas medidas de distanciamiento que los seres humanos para evitar su propagación.[34][35] Para evitar la expansión del virus, los gobiernos han impuesto restricciones de viajes, cuarentenas, confinamientos, cancelación de eventos y el cierre de establecimientos.[cita requerida]
La pandemia ha tenido un efecto socioeconómico disruptivo.[36] Durante 2020 y parte de 2021 se cerraron colegios y universidades en más de 124 países, lo que afectó a más de 2200 millones de estudiantes.[37] Aproximadamente un tercio de la población mundial fue confinada y se impusieron fuertes restricciones a la libertad de circulación,[38] lo cual condujo a una reducción drástica de la actividad económica[39] y a un aumento paralelo del desempleo.[40] Se han desatado maniobras de desinformación y teorías conspirativas sobre el virus,[41][42] así como algunos incidentes de xenofobia y racismo contra ciudadanos chinos y de otros países del este y sudeste asiático.[43] Debido a la reducción de los viajes y al cierre de numerosas empresas, ha habido un descenso en la contaminación atmosférica.[44][45]
Enfermedad
La enfermedad por coronavirus de 2019,[47] más conocida como COVID-19, covid-19[nota 3] o covid, e incorrectamente llamada neumonía por coronavirus, coronavirus[nota 4] o corona, es una enfermedad infecciosa causada por el SARS-CoV-2.[55][56]
Produce síntomas que incluyen fiebre, tos,[57] disnea (dificultad respiratoria), mialgia (dolor muscular)[58] y fatiga.[59][60] En casos graves se caracteriza por producir neumonía, síndrome de dificultad respiratoria aguda,[61] sepsis[62] y choque circulatorio. El choque séptico es la forma más común en estos casos, pero los otros tipos también pueden ocurrir. Por ejemplo, un choque obstructivo puede ser el resultado de una embolia pulmonar, complicación también posible.[63] Según la OMS, la infección es mortal entre el 0,5 % y el 1 % de los casos.[64] Se han autorizado varios tratamientos antivirales por la FDA como pueden ser el paxlovid, remdesivir o molnupiravir en pacientes con un curso de la enfermedad de leve a moderado, con factores de riesgos en los que se quiera evitar una evolución grave de la enfermedad.[65]
La transmisión del SARS-CoV-2 se produce mediante pequeñas gotas —microgotas de Flügge[66]— que se emiten al hablar, estornudar, toser o espirar, que al ser despedidas por un portador (que puede no tener síntomas de la enfermedad o estar incubándola)[67] pasan directamente a otra persona mediante la inhalación, o quedan sobre los objetos y superficies que rodean al emisor, y luego, a través de las manos, que lo recogen del ambiente contaminado, toman contacto con las membranas mucosas orales, nasales y oculares, al tocarse la boca, la nariz o los ojos.[68][69] También está documentada la transmisión por aerosoles ( < 5μm).[70][71] La propagación mediante superficies contaminadas o fómites (cualquier objeto carente de vida, o sustancia, que si se contamina con algún patógeno es capaz de transferirlo de un individuo a otro) no contribuye sustancialmente a nuevas infecciones.[72]
Los síntomas aparecen entre dos y catorce días (período de incubación), con un promedio de cinco días, después de la exposición al virus.[73][74][75][76] Existe evidencia limitada que sugiere que el virus podría transmitirse uno o dos días antes de que se tengan síntomas, ya que la viremia alcanza un pico al final del período de incubación.[77][78] El contagio se puede prevenir con el lavado de manos frecuente, o en su defecto la desinfección de las mismas con alcohol en gel, cubriendo la boca al toser o estornudar, ya sea con la sangradura (parte hundida del brazo opuesta al codo) o con un pañuelo y evitando el contacto cercano con otras personas,[68] entre otras medidas profilácticas, como el uso de mascarillas. La OMS desaconsejaba en marzo la utilización de máscara quirúrgica por la población sana,[79][80] en abril la OMS consideró que era una medida aceptable en algunos países.[81]
No obstante, ciertos expertos recomiendan el uso de máscaras quirúrgicas basados en estudios sobre la Influenza H1N1, donde muestran que podrían ayudar a reducir la exposición al virus.[82] Los Centros para el Control y Prevención de Enfermedades (CDC) de Estados Unidos recomiendan el uso de mascarillas de tela, no médicas.[83] Recomendación de los CDC (febrero de 2021).[84]Historia
Antecedentes
Desde décadas antes de 2020, varias autoridades científicas y figuras mediáticas advertían sobre la posible aparición de un virus con capacidad de generar una pandemia que tuviera consecuencias devastadoras para el mundo. Exitosos libros como A Dancing Matrix (1994) de Robin Marantz Henig, The Coming Plague (1994) de Laurie Garrett y The Hot Zone de Richard Preston (1995) tocaron este tema y coincidieron en que mundialmente no existía la preparación suficiente para lidiar con algo así.[85]
En el siglo xxi las advertencias continuaron, y aunque durante ese tiempo surgió la pandemia de gripe A (H1N1) de 2009-2010, muchos autores y autoras continuaron centrando su preocupación en la aparición de una pandemia similar a la pandemia de gripe de 1918, que ha sido la más letal del siglo xx. Mientras que, por otro lado, la de 2009-2011 fue la menos letal de ellas, con un número de contagios y muertes estimadas que coincidieron en buena parte con los que una gripe estacional puede causar anualmente, y con un nulo impacto social e económico al nivel mundial. Algunos de los expertos que advirtieron sobre una posible pandemia fueron:[86]
- El científico Vaclav Smil: escribió en su libro Global Catastrophes and Trends (2008) que «la posibilidad de una pandemia de influenza durante los próximos 50 años es virtualmente del 100 %».
- El científico David Quammen: habló en su libro Spillover (2013) que el siguiente «cataclismo» provocado por una pandemia, similar a las de 1918 sería más probablemente debido a un virus de origen animal.[87]
- El virólogo y experto en influenza Robert Webster: escribió en su libro Flu Hunter Unlocking the secrets of a virus (2019) que «una pandemia mortal y disruptiva» era «solo cuestión de tiempo», y que «la naturaleza eventualmente va a desafiar de nuevo a la humanidad con un equivalente al virus de la influenza de 1918».[cita requerida]
- Jeremy Konyndyk, exdirector de la Oficina de USAID de Asistencia para Desastres Externos de Estados Unidos: escribió en un artículo de 2017 que «una nueva gran crisis sanitaria global es una cuestión de 'cuándo', no de 'si'», y añadió que el virus sería comparable al de la pandemia de 1918.[cita requerida]
Otra de las advertencias, que se popularizó durante la actual pandemia, fue la charla TED que dio Bill Gates en 2015, donde habló sobre la falta de políticas de preparación ante una posible pandemia causada por algún virus altamente infeccioso y bajo circunstancias que alienten su diseminación; y una vez más, presentó un modelo de los contagios que provocaría un virus como el de 1918.[88] Según dijo Bill Gates, para un reportaje a The Wall Street Journal, también instó a los candidatos presidenciales de las elecciones de Estados Unidos de 2016 a priorizar esfuerzos en preparativos ante una posible pandemia.[86]
Durante la actual pandemia, también cobraron notoriedad obras que trataron temas relacionados con epidemias, especialmente la película Contagion (2011),[89] basada en eventos como la pandemia de 2009 y la epidemia de SARS de 2002-2004, y que fue bien recibida por la comunidad científica por su cercanía con la realidad; o la novela The Eyes of Darkness (1981), donde se relata la creación de un virus con 100 % de letalidad, llamado «Wuhan-400» en algunas ediciones de este libro.[90]
Brote epidémico en Wuhan
Los hospitales de Wuhan detectaron los primeros casos de la nueva enfermedad a mediados de diciembre de 2019. Estos primeros contagios detectados se dieron en el ámbito del Mercado Mayorista de Mariscos del Sur de China de Wuhan.[91]
Diagnosticados en un principio como una neumonía de origen desconocido, los primeros contagios fueron los que iniciaron las alertas sanitarias que llevaron a que en la primera semana de enero se identificase como causante de la enfermedad desconocida a un nuevo coronavirus, al que se denominó al principio 2019-nCoV.
Cuando se expandió el 9 de febrero de 2021, una comisión internacional de la OMS enviada a China para investigar los orígenes de la pandemia in situ concluyó que el foco inicial de la pandemia fue el determinado desde un principio, el mercado mayorista de Wuhan. No obstante, no pudo determinar cómo llegó a él el virus, existiendo casos en los que no se ha podido hallar relación con el mercado: «No hemos encontrado pruebas de grandes brotes que pudieran vincularse antes del 19 de diciembre en Wuhan o en otros lugares. También podemos estar de acuerdo en que encontramos una circulación más amplia del virus en Wuhan en diciembre, no solo limitada al mercado de Huanan», descartando un origen distinto al salto animal-humano y, descartando igualmente, la existencia de casos anteriores a aquel diciembre de 2019.[92]
Los coronavirus circulan principalmente entre animales, pero han evolucionado e infectado a los humanos (convirtiéndolos así en virus zoonóticos), como se ha visto en el SARS, el MERS y otros cuatro tipos de coronavirus encontrados en humanos que causan síntomas respiratorios similares a los del resfriado común. Los seis tipos de coronavirus conocidos hasta ahora se pueden contagiar de humano a humano.[94][95]La OMS baraja "cuatro hipótesis" [febrero de 2021] sobre cómo el virus de la covid-19 saltó a los humanos. En primer lugar, el salto directo de un animal a un humano; la segunda, del murciélago y a través de especies animales intermediarias, con un segundo animal involucrado que sea "potencialmente más cercano a los humanos en el que el virus se adapta fácilmente y salta a los humanos". La tercera teoría [...] es la posibilidad de que los productos congelados actúen como superficie de transmisión del virus a la población humana o vías de transmisión relacionadas con la alimentación.[93]
Propagación internacional de la enfermedad
La alerta de la Organización Mundial de la Salud, aun sin conocerse todavía si era posible el contagio de persona a persona, hizo que se dispararan las alarmas en otros países asiáticos en los que en 2003 sufrieron el brote de SARS. Regiones y países cercanos a China pusieron en marcha los escaneos por infrarrojos a viajeros.[96]
El 13 de enero la OMS informó sobre el entonces primer caso confirmado fuera de China. Una mujer china de 61 años vecina de Wuhan que el 8 de enero viajó en vuelo directo de Wuhan a Tailandia en compañía de cinco miembros de su familia en un grupo de dieciséis personas. Fue detectada en el aeropuerto de Suvarnabhumi (BKK) al presentar fiebre alta. Hospitalizada, el 12 de enero dio «positivo por coronavirus por reacción en cadena de la transcriptasa-polimerasa inversa (RT-PCR)». «Informó de que había visitado regularmente un mercado local de productos frescos en Wuhan antes de la aparición de la enfermedad el 5 de enero de 2020. Sin embargo, no informó de que hubiera visitado el Mercado Mayorista de Mariscos del Sur de China, donde se detectaron la mayoría de los casos».[97][98]
Según posteriores informaciones en medios de comunicación, el COVID-19 ya estaría presente en Europa en diciembre: en París según El Periódico[99] y en Milán y Turín según El País.[100]
La Comisión Nacional de Salud de China confirmó el 20 de enero de 2020 que el nuevo coronavirus se transmitía entre humanos.[101] Al mismo tiempo, empezaron a darse casos de la enfermedad entre personal sanitario y el virus saltó a Corea del Sur.[102] La OMS advirtió de que podría originarse una epidemia internacional,[103] temor que se incrementó por la cercanía de las celebraciones del Año Nuevo Chino, durante las cuales muchos millones de personas se desplazan de una provincia a otra.[104]Declaración de pandemia
La Organización Mundial de la Salud declaró el 30 de enero de 2020 la existencia de un riesgo de salud pública de interés internacional, bajo las regulaciones del Reglamento Sanitario Internacional,[105][106][107] y, posteriormente, el 11 de marzo de 2020 que la enfermedad se consideraba ya una pandemia por la alta cantidad de personas infectadas (118 000) y muertes (4291) que había causado alrededor del mundo (114 países).[108][109]
Incidencia
En relación con la incidencia, los casos de COVID-19 comprobados mediante análisis genético (PCR) ascienden a 535 millones al 6 de junio de 2022, pero la OMS estima que la cantidad real de infecciones es probablemente mucho mayor, en torno a 780 millones o 10% de la población mundial actual.[110]
Representatividad de los datos
Cada país está informando sobre los casos de COVID-19 verificados en su territorio en base al análisis genético de muestras en laboratorio. Sobre todo en los primeros meses de la pandemia, estas cifras no eran necesariamente representativas de la propagación real del virus porque la cantidad de pruebas de COVID-19 realizadas varia mucho de un país a otro, según los medios disponibles y las estrategias de contención adoptadas.[cita requerida]
Durante los primeros días de la pandemia, Corea del Sur fue el único país donde se realizaron análisis sistemáticos de grandes conjuntos de población, unos 10 000 al día, con 210 000 contabilizados hasta el 10 de marzo. En el extremo contrario, Japón solo había analizado 10 000 muestras en total hasta el 10 de marzo y el Reino Unido estaba haciendo 1500 análisis hasta el 11 de marzo, cuando su gobierno ordenó aumentar la cadencia un 500%.[111] Estados Unidos había analizado solo 1583 muestras hasta el 5 de marzo.[112] En España, a 25 de marzo de 2020 se calculaba que podría haber entre 300 000 y 900 000 personas infectadas frente a los 39 000 casos registrados oficialmente. La importante diferencia se debe a que la mayoría de los portadores del virus pasan la enfermedad sin ningún tipo de síntomas.[113] En China no se reportan los pacientes asintomáticos como casos de COVID-19 incluso si dan positivo en la prueba.[114] La situación cambió en los meses siguientes, a medida que cada país se fue equipando en sistemas de pruebas de COVID-19, principalmente por PCR. Es posible que se pasase al extremo contrario, en el que los positivos reportados eran superiores a los casos reales de la enfermedad porque la excesiva sensibilidad de las pruebas PCR señala como positivos a personas que ya han pasado la enfermedad pero tienen aún en su cuerpo restos de ARN no viable, es decir, de virus muertos que ya no infectan.[115]
En cuanto a las cifras de fallecidos, los criterios son también dispares según los países. En Italia se cuentan como víctimas de la pandemia a los muertos que habían dado positivo pero no a muchos ancianos fallecidos en residencias sin haberles hecho la prueba;[116] mientras que en Bélgica se contabiliza en las cifras de fallecidos a todos los muertos en residencias con síntomas similares a los de COVID-19, aunque no se les hayan hecho tests.[117] En España se ha constatado que la sobremortalidad durante la epidemia es entre un 50 y un 70% más alta que las cifras oficiales de fallecidos por COVID-19 verificados por prueba PCR.[118][119][120]
Número de casos registrados por PCR
Nota: la lista puede presentar desactualizaciones respecto a las fuentes.
Líneas resaltadas: Sin casos activos. Todos los pacientes se recuperaron.
| Territorios soberanos, dependientes, no incorporados, autónomos, de ultramar y transporte internacional | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Totales | CxMhab | Totales | % | FxMhab | Totales | % | Totales | % | ||
| 697 391 000 | n/a | 6 934 972 | 1% | n/a | 669 175 701 | 96% | 21 280 327 | 3,1% | ||
 Estados Unidos[nota 5] | 109 228 774 | 326 241,1 | 1 181 531 | 1,1% | 3529 | 107 149 719 | 98,1% | 897 524 | 0,8% | |
| China[nota 6][121] | 99 317 967 | 70 311,1 | 121 764 | 0,1% | 86,2 | s/d[nota 7] | s/d[nota 8] | |||
 India | 45 001 268 | 31 992,3 | 533 293 | 1,2% | 379,1 | s/d[nota 7] | s/d[nota 8] | |||
.svg){kind=small} Francia[nota 9] | 40 138 560 | 612 054,9 | 167 642 | 0,4% | 2556,3 | 39 970 918 | 99,6% | 0 | 0% | |
 Alemania | 38 553 102 | 459 622,1 | 176 793 | 0,5% | 2107,7 | 38 240 600 | 99,2% | 135 709 | 0,4% | |
 Brasil | 37 949 944 | 176 224,5 | 706 808 | 1,9% | 3282,1 | 36 249 161 | 95,5% | 993 975 | 2,6% | |
 Corea del Sur | 34 571 873 | 673 521,8 | 35 934 | 0,1% | 700,1 | 34 535 939 | 99,9% | 0 | 0% | |
 Japón | 33 803 572 | 269 179,6 | 74 694 | 0,2% | 594,8 | s/d[nota 7] | s/d[nota 8] | |||
 Italia | 26 230 177 | 435 283,4 | 192 406 | 0,7% | 3192,9 | 25 874 442 | 98,6% | 163 329 | 0,6% | |
.svg){kind=small} Reino Unido[nota 10] | 24 796 408 | 361 991,4 | 230 974 | 0,9% | 3371,9 | 24 545 832 | 99% | 19 602 | 0,1% | |
 Rusia[nota 11] | 23 124 717 | 158 594,9 | 400 256 | 1,7% | 2745,1 | 22 550 793 | 97,5% | 173 668 | 0,8% | |
 Turquía | 17 232 066 | 201 403,3 | 102 174 | 0,6% | 1194,2 | s/d[nota 7] | s/d[nota 8] | |||
 España[nota 12] | 13 914 811 | 297 834,1 | 121 760 | 0,9% | 2606,2 | 13 762 417 | 98,9% | 30 634 | 0,2% | |
.svg){kind=small} Australia | 11 793 995 | 452 397,2 | 22 885 | 0,2% | 877,8 | 11 765 075 | 99,8% | 6035 | 0,1% | |
 Vietnam | 11 624 114 | 117 474,6 | 43 206 | 0,4% | 436,6 | 10 640 971 | 91,5% | 939 937 | 8,1% | |
 Taiwán(ERL) | 10 241 523 | 428 695 | 19 005 | 0,2% | 795,5 | 10 222 518 | 99,8% | 0 | 0% | |
 Argentina[nota 13] | 10 080 046 | 219 083,8 | 130 685 | 1,3% | 2840,4 | 9 948 468 | 98,7% | 893 | 0% | |
 Países Bajos[nota 14] | 8 619 835 | 500 862 | 22 992 | 0,3% | 1336 | 8 596 260 | 99,7% | 583 | 0% | |
 México | 7 649 199 | 58 142,3 | 334 472 | 4,4% | 2542,4 | 6 899 865 | 90,2% | 414 862 | 5,4% | |
 Irán | 7 622 127 | 88 608,8 | 146 580 | 1,9% | 1704 | 7 377 233 | 96,8% | 98 314 | 1,3% | |
 Indonesia[nota 15] | 6 813 790 | 24 410,8 | 161 920 | 2,4% | 580,1 | 6 646 967 | 97,6% | 4903 | 0,1% | |
 Polonia | 6 537 192 | 173 216,5 | 119 694 | 1,8% | 3171,5 | s/d[nota 7] | s/d[nota 8] | |||
 Colombia | 6 384 009 | 123 937,3 | 143 067 | 2,2% | 2777,5 | 6 203 441 | 97,2% | 37 501 | 0,6% | |
 Grecia | 6 101 379 | 591 218,9 | 37 089 | 0,6% | 3593,9 | 6 064 290 | 99,4% | 0 | 0% | |
 Austria | 6 081 287 | 670 483,7 | 22 542 | 0,4% | 2485,3 | 6 054 934 | 99,6% | 3811 | 0,1% | |
 Portugal[nota 16] | 5 631 281 | 555 353,2 | 27 686 | 0,5% | 2730,4 | 5 600 766 | 99,5% | 2829 | 0,1% | |
 Ucrania[nota 17] | 5 557 995 | 128 687,1 | 112 418 | 2% | 2602,9 | 5 445 577 | 98% | 0 | 0% | |
 Chile[nota 18] | 5 305 892 | 275 630,8 | 64 497 | 1,2% | 3350,5 | 5 240 905 | 98,8% | 490 | 0% | |
 Malasia | 5 129 800 | 154 605,2 | 37 181 | 0,7% | 1120,6 | 5 080 973 | 99% | 11 646 | 0,2% | |
 Israel | 4 840 714 | 518 833,2 | 12 697 | 0,3% | 1360,9 | 4 798 473 | 99,1% | 29 544 | 0,6% | |
.svg){kind=small} Bélgica | 4 825 553 | 413 500,7 | 34 376 | 0,7% | 2945,7 | 4 785 170 | 99,2% | 6007 | 0,1% | |
 Canadá | 4 777 664 | 124 450,7 | 54 734 | 1,1% | 1425,7 | 4 690 874 | 98,2% | 32 056 | 0,7% | |
 Corea del Norte | 4 772 813 | 183 640,4 | 74 | 0% | 2,8 | 4 772 739 | 100% | 0 | 0% | |
 Tailandia | 4 758 125 | 67 895,6 | 34 488 | 0,7% | 492,1 | 4 692 636 | 98,6% | 31 001 | 0,7% | |
 República Checa | 4 670 763 | 434 894,1 | 42 941 | 0,9% | 3998,2 | 4 621 336 | 98,9% | 6486 | 0,1% | |
 Perú | 4 519 976 | 134 203,6 | 222 161 | 4,9% | 6596,2 | 4 297 815 | 95,1% | 0 | 0% | |
 Suiza | 4 420 514 | 504 049,5 | 14 452 | 0,3% | 1647,9 | 4 399 989 | 99,5% | 6073 | 0,1% | |
 Filipinas | 4 120 872 | 36 626,7 | 66 736 | 1,6% | 593,2 | 4 051 351 | 98,3% | 2785 | 0,1% | |
 Sudáfrica | 4 076 463 | 67 091,2 | 102 595 | 2,5% | 1688,5 | 3 912 506 | 96% | 61 362 | 1,5% | |
 Rumanía | 3 497 226 | 183 774,4 | 68 525 | 2% | 3600,9 | 3 417 267 | 97,7% | 11 434 | 0,3% | |
 Dinamarca[nota 19] | 3 183 756 | 546 098,8 | 8814 | 0,3% | 1511,8 | 3 174 942 | 99,7% | 0 | 0% | |
 Hong Kong(RAE) | 2 923 674 | 384 693,9 | 14 322 | 0,5% | 1884,5 | 2 906 399 | 99,4% | 2953 | 0,1% | |
 Suecia | 2 723 397 | 266 477,2 | 25 141 | 0,9% | 2460 | 2 693 876 | 98,9% | 4380 | 0,2% | |
 Singapur | 2 651 993 | 446 463,5 | 1900 | 0,1% | 319,9 | 2 149 583 | 81,1% | 500 510 | 18,9% | |
 Serbia[nota 20] | 2 572 340 | 297 380,3 | 18 057 | 0,7% | 2087,5 | 2 545 937 | 99% | 8346 | 0,3% | |
 Nueva Zelanda | 2 485 937 | 507 334,1 | 4958 | 0,2% | 1011,8 | 2 478 402 | 99,7% | 2577 | 0,1% | |
 Irak | 2 465 545 | 58 591,8 | 25 375 | 1% | 603 | 2 439 497 | 98,9% | 673 | 0% | |
 Hungría | 2 207 993 | 229 759,9 | 48 881 | 2,2% | 5086,5 | 2 152 155 | 97,5% | 6957 | 0,3% | |
 Bangladés | 2 045 892 | 12 185,9 | 29 477 | 1,4% | 175,6 | 1 998 448 | 97,7% | 17 967 | 0,9% | |
 Eslovaquia | 1 868 301 | 342 179,7 | 21 167 | 1,1% | 3876,7 | 1 846 766 | 98,8% | 368 | 0% | |
 Georgia[nota 21] | 1 855 289 | 467 327,2 | 17 132 | 0,9% | 4315,4 | 1 776 548 | 95,8% | 61 609 | 3,3% | |
 Jordania | 1 746 997 | 167 819,1 | 14 122 | 0,8% | 1356,6 | 1 731 007 | 99,1% | 1868 | 0,1% | |
 Irlanda | 1 723 615 | 343 349,6 | 9322 | 0,5% | 1857 | 1 712 516 | 99,4% | 1777 | 0,1% | |
 Pakistán | 1 581 926 | 6893,2 | 30 664 | 1,9% | 133,6 | 1 538 689 | 97,3% | 12 573 | 0,8% | |
 Finlandia[nota 22] | 1 490 937 | 268 637,3 | 10 286 | 0,7% | 1710,3 | 1 477 202 | 99,1% | 3449 | 0,2% | |
 Noruega | 1 489 459 | 270 319,2 | 5732 | 0,4% | 986,4 | 1 483 727 | 99,6% | 0 | 0% | |
 Kazajistán | 1 411 831 | 73 494,6 | 13 848 | 1% | 720,9 | 1 383 020 | 98% | 14 963 | 1,1% | |
 Eslovenia | 1 347 233 | 647 708,2 | 7100 | 0,5% | 3413,5 | 1 339 311 | 99,4% | 822 | 0,1% | |
 Lituania | 1 340 883 | 504 091,4 | 9739 | 0,7% | 3661,3 | 1 323 561 | 98,7% | 7583 | 0,6% | |
 Bulgaria | 1 323 939 | 193 558,3 | 38 556 | 2,9% | 5636,8 | 1 280 072 | 96,7% | 5311 | 0,4% | |
 Guatemala | 1 278 762 | 68 824,7 | 20 264 | 1,6% | 1090,6 | 1 258 308 | 98,4% | 190 | 0% | |
 Marruecos[nota 23] | 1 277 342 | 33 819 | 16 297 | 1,3% | 431,5 | 1 256 151 | 98,3% | 4894 | 0,4% | |
 Croacia | 1 276 497 | 314 408,1 | 18 438 | 1,4% | 4541,4 | 1 257 638 | 98,5% | 421 | 0% | |
 Líbano | 1 243 838 | 186 203,3 | 10 952 | 0,9% | 1639,5 | 1 087 587 | 87,4% | 145 299 | 11,7% | |
 Costa Rica | 1 238 883 | 239 166,6 | 9428 | 0,8% | 1820,1 | 860 711 | 69,5% | 368 744 | 29,8% | |
 Bolivia | 1 209 431 | 100 870 | 22 404 | 1,9% | 1868,6 | 1 177 145 | 97,3% | 9882 | 0,8% | |
 Túnez | 1 153 361 | 95 714,6 | 29 423 | 2,6% | 2441,7 | s/d[nota 7] | s/d[nota 8] | |||
 Puerto Rico(U) | 1 119 959 | 351 084,3 | 5902 | 0,5% | 1850,2 | s/d[nota 7] | s/d[nota 8] | |||
 Cuba | 1 115 150 | 98 598,6 | 8530 | 0,8% | 754,2 | 1 106 553 | 99,2% | 67 | 0% | |
 Ecuador | 1 069 139 | 59 035,8 | 36 043 | 3,4% | 1990,2 | 1 033 096 | 96,6% | 0 | 0% | |
 Emiratos Árabes Unidos | 1 067 030 | 105 856,2 | 2349 | 0,2% | 233 | 1 054 525 | 98,8% | 10 156 | 1% | |
 Panamá | 1 049 089 | 235 750,3 | 8666 | 0,8% | 1947,4 | 1 040 268 | 99,2% | 155 | 0% | |
 Uruguay | 1 038 774 | 296 792,6 | 7634 | 0,7% | 2181,1 | 1 030 944 | 99,2% | 196 | 0% | |
 Mongolia | 1 011 170 | 299 162,7 | 2179 | 0,2% | 644,7 | 1 008 991 | 99,8% | 0 | 0% | |
.svg){kind=small} Nepal | 1 003 450 | 33 193,8 | 12 031 | 1,2% | 398 | 991 322 | 98,8% | 97 | 0% | |
 Bielorrusia | 994 037 | 105 412,2 | 7118 | 0,7% | 754,8 | 985 592 | 99,2% | 1327 | 0,1% | |
 Letonia | 979 242 | 529 320 | 6412 | 0,7% | 3465,9 | 971 406 | 99,2% | 1424 | 0,1% | |
 Arabia Saudita | 841 469 | 23 478,5 | 9646 | 1,1% | 269,1 | 827 923 | 98,4% | 3900 | 0,5% | |
 Azerbaiyán | 834 050 | 80 975,7 | 10 356 | 1,2% | 1005,4 | 823 588 | 98,7% | 106 | 0% | |
 Paraguay | 815 869 | 111 610 | 20 028 | 2,5% | 2739,8 | s/d[nota 7] | s/d[nota 8] | |||
 Baréin | 729 340 | 409 741,6 | 1574 | 0,2% | 884,3 | 727 708 | 99,8% | 58 | 0% | |
 Sri Lanka | 672 598 | 31 167,7 | 16 883 | 2,5% | 782,3 | 655 715 | 97,5% | 0 | 0% | |
 República Dominicana | 670 627 | 60 635,4 | 4384 | 0,7% | 396,4 | 666 104 | 99,3% | 139 | 0% | |
 Kuwait | 666 432 | 152 153,4 | 2570 | 0,4% | 586,8 | 660 237 | 99,1% | 3625 | 0,5% | |
 Chipre[nota 24] | 660 854 | 541 683,6 | 1364 | 0,2% | 1118 | 659 490 | 99,8% | 0 | 0% | |
 Birmania | 641 358 | 11 612,5 | 19 495 | 3% | 353 | 619 922 | 96,7% | 1941 | 0,3% | |
 Moldavia[nota 25] | 625 712 | 156 037,9 | 12 135 | 1,9% | 3026,2 | 504 142 | 80,6% | 109 435 | 17,5% | |
 Palestina(ERL) | 621 008 | 116 076,3 | 5404 | 0,9% | 1010,1 | 615 445 | 99,1% | 159 | 0% | |
 Estonia | 620 716 | 470 239,4 | 3001 | 0,5% | 2273,5 | 524 990 | 84,6% | 92 725 | 14,9% | |
 Venezuela | 552 695 | 18 882,6 | 5856 | 1,1% | 200,1 | 546 537 | 98,9% | 302 | 0,1% | |
 Egipto | 516 023 | 4860,8 | 24 613 | 4,8% | 231,8 | 442 182 | 85,7% | 49 228 | 9,5% | |
 Catar | 514 524 | 172 659,1 | 690 | 0,1% | 231,5 | 513 687 | 99,8% | 147 | 0% | |
 Libia | 507 274 | 72 056 | 6437 | 1,3% | 914,3 | 500 835 | 98,7% | 2 | 0% | |
 Etiopía | 500 871 | 4145,9 | 7574 | 1,5% | 62,7 | 488 026 | 97,4% | 5271 | 1,1% | |
| Reunión(U) | 486 588 | 534 712,1 | 921 | 0,2% | 1012,1 | 418 572 | 86% | 67 095 | 13,8% | |
 Honduras | 472 594 | 46 242,1 | 11 114 | 2,4% | 1087,5 | s/d[nota 7] | s/d[nota 8] | |||
 Armenia | 449 062 | 151 199,3 | 8747 | 1,9% | 2945,1 | 435 162 | 96,9% | 5153 | 1,1% | |
 Bosnia y Herzegovina | 402 890 | 123 966,2 | 16 339 | 4,1% | 5027,4 | 379 084 | 94,1% | 7467 | 1,9% | |
 Omán | 399 449 | 75 084,4 | 4628 | 1,2% | 869,9 | 384 669 | 96,3% | 10 152 | 2,5% | |
 Macedonia del Norte | 348 215 | 167 411,1 | 9676 | 2,8% | 4651,9 | 337 068 | 96,8% | 1471 | 0,4% | |
 Zambia | 343 995 | 17 668 | 4058 | 1,2% | 208,4 | 339 858 | 98,8% | 79 | 0% | |
 Kenia | 343 073 | 6102,3 | 5688 | 1,7% | 101,2 | 337 309 | 98,3% | 76 | 0% | |
 Albania | 334 726 | 116 629,3 | 3602 | 1,1% | 1255,1 | 329 428 | 98,4% | 1696 | 0,5% | |
 Botsuana | 329 856 | 135 186,9 | 2801 | 0,8% | 1148 | 327 049 | 99,1% | 6 | 0% | |
 Luxemburgo | 319 959 | 499 935,9 | 1232 | 0,4% | 1925 | 316 690 | 99% | 2037 | 0,6% | |
 Brunéi | 292 644 | 650 320 | 225 | 0,1% | 500 | 243 601 | 83,2% | 48 818 | 16,7% | |
 Montenegro | 291 820 | 463 206,3 | 2827 | 1% | 4487,3 | 288 410 | 98,8% | 583 | 0,2% | |
 Kosovo[nota 26](ERL) | 273 872 | 153 001,1 | 3206 | 1,2% | 1791,1 | s/d[nota 7] | s/d[nota 8] | |||
 Argelia | 271 817 | 5993,8 | 6881 | 2,5% | 151,7 | 183 026 | 67,3% | 81 910 | 30,1% | |
 Nigeria | 266 675 | 1230,3 | 3155 | 1,2% | 14,6 | 259 953 | 97,5% | 3567 | 1,3% | |
 Zimbabue | 264 776 | 17 271,8 | 5689 | 2,1% | 371,1 | 258 888 | 97,8% | 199 | 0,1% | |
 Uzbekistán | 253 287 | 7367,3 | 1637 | 0,6% | 47,6 | 241 486 | 95,3% | 10 164 | 4% | |
 Mozambique | 233 417 | 7054 | 2243 | 1% | 67,8 | 228 805 | 98% | 2369 | 1% | |
 Martinica(U) | 229 900 | 621 351,4 | 1100 | 0,5% | 2973 | s/d[nota 7] | s/d[nota 8] | |||
 Afganistán | 219 043 | 5375,3 | 7910 | 3,6% | 194,1 | 195 091 | 89,1% | 16 042 | 7,3% | |
 Laos | 218 101 | 29 157,9 | 758 | 0,3% | 101,3 | s/d[nota 7] | s/d[nota 8] | |||
 Islandia | 209 191 | 597 688,6 | 229 | 0,1% | 654,3 | s/d[nota 7] | s/d[nota 8] | |||
 Kirguistán | 206 888 | 30 741,2 | 2991 | 1,4% | 444,4 | 196 406 | 94,9% | 7491 | 3,6% | |
 Guadalupe(U) | 202 653 | 506 632,5 | 1017 | 0,5% | 2542,5 | s/d[nota 7] | s/d[nota 8] | |||
 El Salvador | 201 785 | 30 806,9 | 4230 | 2,1% | 645,8 | 179 410 | 88,9% | 18 145 | 9% | |
 Trinidad y Tobago | 191 496 | 135 812,8 | 4390 | 2,3% | 3113,5 | 187 078 | 97,7% | 28 | 0% | |
 Maldivas | 186 589 | 345 535,2 | 314 | 0,2% | 581,5 | 163 687 | 87,7% | 22 588 | 12,1% | |
 Ghana | 171 657 | 5298,1 | 1462 | 0,9% | 45,1 | 170 161 | 99,1% | 34 | 0% | |
 Namibia | 171 222 | 65 103,4 | 4090 | 2,4% | 1555,1 | 167 099 | 97,6% | 33 | 0% | |
 Uganda | 170 671 | 4221,4 | 3632 | 2,1% | 75 | 100 431 | 58,8% | 66 608 | 39% | |
 Jamaica | 154 874 | 51 797,3 | 3536 | 2,3% | 1182,6 | 102 899 | 66,4% | 48 439 | 31,3% | |
 Camboya | 138 736 | 8080,1 | 3056 | 2,2% | 178 | 135 679 | 97,8% | 1 | 0% | |
 Ruanda | 133 194 | 9793,7 | 1468 | 1,1% | 107,9 | 131 647 | 98,8% | 79 | 0,1% | |
.svg){kind=small} Transnistria(ERL) | 130 259 | 277 146,8 | 2290 | 1,8% | 4872,3 | 127 771 | 98,1% | 98 | 0,1% | |
 Camerún | 124 983 | 4478,1 | 1971 | 1,6% | 70,6 | 122 807 | 98,3% | 205 | 0,2% | |
 Donetsk(ERL) | 118 607 | 51 568,3 | 9202 | 7,8% | 4000,9 | 107 238 | 90,4% | 2167 | 1,8% | |
 Malta | 118 574 | 269 486,4 | 835 | 0,7% | 1897,7 | 117 151 | 98,8% | 588 | 0,5% | |
 Chipre del Norte(ERL) | 117 396 | 308 936,8 | 4922 | 4,2% | 12 952,6 | 112 165 | 95,5% | 309 | 0,3% | |
 Barbados | 107 566 | 370 917,2 | 589 | 0,5% | 2031 | 106 971 | 99,4% | 6 | 0% | |
 Angola | 105 384 | 3008,4 | 1934 | 1,8% | 55,2 | 103 419 | 98,1% | 31 | 0% | |
 Guayana Francesa(U) | 98 041 | 316 261,3 | 420 | 0,4% | 1354,8 | 11 254 | 11,5% | 86 367 | 88,1% | |
 República Democrática del Congo | 96 403 | 1012,2 | 1465 | 1,5% | 15,4 | 84 489 | 87,6% | 10 449 | 10,8% | |
 Senegal | 88 997 | 5042,3 | 1971 | 2,2% | 111,7 | 87 024 | 97,8% | 2 | 0% | |
 Malawi | 88 728 | 4396,8 | 2686 | 3% | 133,1 | 85 651 | 96,5% | 391 | 0,5% | |
 Costa de Marfil | 88 329 | 3184,2 | 834 | 0,9% | 30,1 | 87 492 | 99,1% | 3 | 0% | |
 Surinam | 82 495 | 137 491,7 | 1404 | 1,7% | 2340 | s/d[nota 7] | s/d[nota 8] | |||
 Nueva Caledonia(U) | 79 922 | 275 593,1 | 314 | 0,4% | 1082,8 | 79 605 | 99,6% | 3 | 0% | |
 Polinesia Francesa(U) | 78 518 | 280 421,4 | 649 | 0,8% | 2317,9 | s/d[nota 7] | s/d[nota 8] | |||
 Suazilandia | 74 670 | 63 279,7 | 1425 | 1,9% | 1207,6 | 73 116 | 97,9% | 129 | 0,2% | |
 Guyana[nota 27] | 73 198 | 92 655,7 | 1298 | 1,8% | 1643 | 71 880 | 98,2% | 20 | 0% | |
 Belice | 70 782 | 172 639 | 688 | 1% | 1678 | 70 085 | 99% | 9 | 0% | |
 Fiyi | 68 921 | 75 737,4 | 883 | 1,3% | 970,3 | 67 029 | 97,3% | 1009 | 1,5% | |
 Madagascar | 67 735 | 2512.4 | 1416 | 2.1 % | 52.5 | 66 202 | 97.7 % | 117 | 0.2 % | |
 Jersey(U) | 65 130 | 592 090,9 | 146 | 0.2 % | 1327.3 | 64 219 | 98.6 % | 765 | 1.2 % | |
 Sudán | 63 686 | 1452 | 4994 | 7.8 % | 113.9 | 58 179 | 91.4 % | 513 | 0.8 % | |
 Mauritania | 63 425 | 15394.4 | 997 | 1.6 % | 242 | 62 423 | 98.4 % | 5 | 0 % | |
 Cabo Verde | 63 200 | 114 909,1 | 412 | 0.7 % | 749.1 | 62 728 | 99.3 % | 60 | 0.1 % | |
 Bután | 62 524 | 83 365,3 | 21 | 0 % | 28 | 61 564 | 98.5 % | 939 | 1.5 % | |
 Guam(U) | 60 845 | 357 911,8 | 412 | 0.7 % | 2423.5 | 60 008 | 98.6 % | 425 | 0.7 % | |
 Siria | 57 423 | 3279.4 | 3163 | 5.5 % | 180.6 | 54 260 | 94.5 % | 0 | 0 % | |
 Burundi | 51 722 | 4655.4 | 38 | 0.1 % | 3.4 | 51 357 | 99.3 % | 327 | 0.6 % | |
 Seychelles | 50 355 | 524 531,3 | 172 | 0.3 % | 1791.7 | 50 026 | 99.3 % | 157 | 0.3 % | |
 Gabón | 48 980 | 22 063,1 | 306 | 0.6 % | 137.8 | 48 668 | 99.4 % | 6 | 0 % | |
 Andorra | 47 751 | 612 192,3 | 165 | 0.3 % | 2115.4 | 47 500 | 99.5 % | 186 | 0.4 % | |
 Papúa Nueva Guinea | 46 663 | 5425.9 | 669 | 1.4 % | 77.8 | 43 982 | 94.3 % | 2012 | 4.3 % | |
 Curazao(U) | 45 986 | 287 412,5 | 295 | 0.6 % | 1843.8 | 44 720 | 97.2 % | 971 | 2.1 % | |
 Aruba(U) | 43 752 | 437 520 | 236 | 0.5 % | 2360 | 42 438 | 97 % | 1078 | 2.5 % | |
 Tanzania | 42 351 | 745.6 | 845 | 2 % | 14.9 | s/d[nota 8] | s/d[nota 8] | |||
| Mayotte(U) | 41 969 | 149 889,3 | 187 | 0.4 % | 667.9 | s/d[nota 8] | s/d[nota 8] | |||
 Mauricio | 41 485 | 32 665,4 | 1041 | 2.5 % | 819.7 | 39 752 | 95.8 % | 692 | 1.7 % | |
 Togo | 39 343 | 5149.6 | 290 | 0.7 % | 38 | 39 048 | 99.3 % | 5 | 0 % | |
 Guinea | 38 210 | 3091.4 | 466 | 1.2 % | 37.7 | 37 292 | 97.6 % | 452 | 1.2 % | |
 Isla de Man(U) | 38 008 | 447 152,9 | 116 | 0.3 % | 1364.7 | s/d[nota 8] | s/d[nota 8] | |||
 Bahamas | 37 491 | 96 130,8 | 833 | 2.2 % | 2135.9 | 36 366 | 97 % | 292 | 0.8 % | |
 Rojava(ERL) | 37 266 | 8101.3 | 1514 | 4.1 % | 329.1 | 2516 | 6.8 % | 33 236 | 89.2 % | |
 Islas Feroe(U) | 34 658 | 722 041,7 | 28 | 0.1 % | 583.3 | s/d[nota 8] | s/d[nota 8] | |||
 Lesoto | 34 490 | 16 423,8 | 706 | 2 % | 336.2 | 25 980 | 75.3 % | 7804 | 22.6 % | |
 Guernsey[nota 28](U) | 33 910 | 521 692,3 | 66 | 0.2 % | 1015.4 | 33 807 | 99.7 % | 37 | 0.1 % | |
 Haití | 33 893 | 2906.8 | 860 | 2.5 % | 73.8 | 32 934 | 97.2 % | 99 | 0.3 % | |
 Malí | 32 770 | 1615.9 | 743 | 2.3 % | 36.6 | 31 949 | 97.5 % | 78 | 0.2 % | |
 Islas Caimán(U) | 31 472 | 469 731,3 | 37 | 0.1 % | 552.2 | 8553 | 27.2 % | 22 882 | 72.7 % | |
 Santa Lucía | 29 550 | 164 166,7 | 404 | 1.4 % | 2244.4 | 29 095 | 98.5 % | 51 | 0.2 % | |
 Abjasia(ERL) | 28 276 | 113 104 | 421 | 1.5 % | 1684 | 23 150 | 81.9 % | 4705 | 16.6 % | |
 Benín | 27 982 | 2347.5 | 163 | 0.6 % | 13.7 | 27 817 | 99.4 % | 2 | 0 % | |
 Somalia[nota 29] | 27 300 | 1718.1 | 1361 | 5 % | 85.7 | 13 182 | 48.3 % | 12 757 | 46.7 % | |
 República del Congo | 25 375 | 4664.5 | 386 | 1.5 % | 71 | 24 006 | 94.6 % | 983 | 3.9 % | |
 Islas Salomón | 24 575 | 35615.9 | 153 | 0.6 % | 221.7 | s/d[nota 8] | s/d[nota 8] | |||
 Islas Vírgenes(U) | 23 769 | 237 690 | 127 | 0.5 % | 1270 | 23 591 | 99.3 % | 51 | 0.2 % | |
 Timor Oriental | 23 386 | 18 560,3 | 138 | 0.6 % | 492.9 | 23 102 | 98.8 % | 146 | 0.6 % | |
 San Marino | 23 008 | 676 705,9 | 121 | 0.5 % | 3558.8 | 22 711 | 98.7 % | 176 | 0.8 % | |
 Estados Federados de Micronesia | 22 203 | 201845.5 | 55 | 0.2 % | 500 | s/d[nota 8] | s/d[nota 8] | |||
 Burkina Faso | 22 006 | 1037.5 | 395 | 1.8 % | 18.6 | 21 596 | 98.1 % | 15 | 0.1 % | |
 Liechtenstein | 21 276 | 545 538,5 | 88 | 0.4 % | 2256.4 | 21 156 | 99.4 % | 32 | 0.2 % | |
 Gibraltar(U) | 20 275 | 614 393,9 | 110 | 0.5 % | 3333.3 | 16 579 | 81.8 % | 3586 | 17.7 % | |
 Granada | 19 613 | 21552.7 | 237 | 1.2 % | 19 | 19 358 | 98.7 % | 18 | 0.1 % | |
 Bermudas(U) | 18 622 | 290 968,8 | 153 | 0.8 % | 2390.6 | 18 423 | 98.9 % | 46 | 0.2 % | |
 Nicaragua[nota 30] | 18 491 | 2818.8 | 225 | 1.2 % | 34.3 | 4225 | 22.8 % | 14 041 | 75.9 % | |
 Sudán del Sur | 18 368 | 1383.1 | 138 | 0.8 % | 10.4 | 18 115 | 98.6 % | 115 | 0.6 % | |
 Tayikistán | 17 786 | 1886.1 | 125 | 0.7 % | 13.3 | 17 264 | 97.1 % | 397 | 2.2 % | |
 Guinea Ecuatorial | 17 186 | 12018.2 | 183 | 1.1 % | 128 | 16 880 | 98.2 % | 123 | 0.7 % | |
 Tonga | 16 182 | 161820 | 12 | 0.1 % | 109.1 | 15 638 | 96.6 % | 532 | 3.3 % | |
 Samoa | 15 975 | 84078.9 | 29 | 0.2 % | 152.6 | 1605 | 10 % | 14 341 | 89.8 % | |
 Mónaco | 15 948 | 408 923,1 | 63 | 0.4 % | 1615.4 | 15 844 | 99.3 % | 41 | 0.3 % | |
 Dominica | 15 760 | 221 971,8 | 74 | 0.5 % | 1042.3 | 15 673 | 99.4 % | 13 | 0.1 % | |
 Yibuti | 15 690 | 14 394,5 | 189 | 1.2 % | 173.4 | 15 427 | 98.3 % | 74 | 0.5 % | |
 Islas Marshall | 15 547 | 263508.5 | 17 | 0.1 % | 288.1 | 15 528 | 99.9 % | 2 | 0 % | |
 República Centroafricana | 15 351 | 2761 | 113 | 0.7 % | 20.3 | 14 615 | 95.2 % | 623 | 4.1 % | |
 Lugansk(ERL) | 13 797 | 9450 | 1476 | 10.7 % | 1011 | 10 247 | 74.3 % | 5026 | 36.4 % | |
 Islas Marianas del Norte(U) | 13 236 | 228206.9 | 41 | 0.3 % | 706.9 | 32 | 0.2 % | 234 | 1.8 % | |
 Gambia | 12 586 | 5222.4 | 372 | 3 % | 154.4 | 12 189 | 96.8 % | 25 | 0.2 % | |
| San Martín (Francia)(U) | 12 104 | 336 222,2 | 63 | 0.5 % | 1750 | 1399 | 11.6 % | 10 642 | 87.9 % | |
 Vanuatu | 11 993 | 38687.1 | 14 | 0.1 % | 45.2 | 11 976 | 99.9 % | 3 | 0 % | |
 Groenlandia(U) | 11 971 | 213 767,9 | 21 | 0.2 % | 375 | 2761 | 23.1 % | 9189 | 76.8 % | |
 Yemen | 11 945 | 400.6 | 2159 | 18.1 % | 72.4 | 9124 | 76.4 % | 662 | 5.5 % | |
 San Martín (Países Bajos)(U) | 10 964 | 274 100 | 89 | 0.8 % | 2225 | 10 873 | 99.2 % | 2 | 0 % | |
 Eritrea | 10 189 | 2894.6 | 103 | 1 % | 29.3 | 10 086 | 99 % | 0 | 0 % | |
 Níger | 9931 | 436.5 | 312 | 3.1 % | 13.7 | 8890 | 89.5 % | 729 | 7.3 % | |
 Bonaire(U) | 9767 | 488 350 | 32 | 0.3 % | 1600 | 4063 | 41.6 % | 900 | 9.2 % | |
 San Vicente y las Granadinas | 9538 | 86 709,1 | 119 | 1.2 % | 1081.8 | 9395 | 98.5 % | 24 | 0.3 % | |
 Antigua Y Barbuda | 9106 | 92 918,4 | 146 | 1.6 % | 1489.8 | 8954 | 98.3 % | 6 | 0.1 % | |
 Comoras | 8982 | 10092.1 | 161 | 1.8 % | 180.9 | 8819 | 98.2 % | 2 | 0 % | |
 Guinea-Bisáu | 8947 | 5522.8 | 176 | 2 % | 108.6 | 8656 | 96.7 % | 115 | 1.3 % | |
 Samoa Americana(U) | 8263 | 150236.4 | 34 | 0.4 % | 618.2 | 3 | 0 % | 2 | 0 % | |
 Liberia | 8043 | 1775.5 | 294 | 3.7 % | 64.9 | 7741 | 96.2 % | 8 | 0.1 % | |
 Sierra Leona | 7760 | 966.4 | 126 | 1.6 % | 15.7 | s/d[nota 7] | s/d[nota 8] | |||
 Chad | 7650 | 479 | 194 | 2.5 % | 12.1 | s/d[nota 7] | s/d[nota 8] | |||
 Islas Vírgenes Británicas(U) | 7305 | 235 645,2 | 64 | 0.9 % | 2064.5 | s/d[nota 7] | s/d[nota 8] | |||
 San Cristóbal y Nieves | 6562 | 126 192,3 | 46 | 0.7 % | 884.6 | 6516 | 99.3 % | 0 | 0 % | |
 Somalilandia(ERL) | 6558 | 1868.4 | 417 | 6.4 % | 118.8 | 4738 | 72.2 % | 1403 | 21.4 % | |
 Islas Turcas y Caicos(U) | 6479 | 175 108,1 | 36 | 0.6 % | 973 | 6423 | 99.1 % | 20 | 0.3 % | |
 Islas Cook | 6389 | 58081.8 | 1 | 0 % | 9.1 | 6384 | 99.9 % | 4 | 0.1 % | |
 Santo Tomé y Príncipe | 6279 | 29 900 | 77 | 1.2 % | 366.7 | 5958 | 94.9 % | 4 | 0.1 % | |
 Palaos | 5971 | 331 722,2 | 9 | 0.2 % | 500 | 3568 | 59.8 % | 325 | 5.4 % | |
 Osetia del Sur(ERL) | 5962 | 110 407,4 | 60 | 1 % | 1111.1 | 5091 | 85.4 % | 811 | 13.6 % | |
 Åland(U) | 5721 | 190 700 | 9 | 0.2 % | 300 | 0 | 0 % | 5712 | 99.8 % | |
| San Bartolomé(U) | 5382 | 489 272,7 | 6 | 0.1 % | 545.5 | s/d[nota 7] | s/d[nota 8] | |||
 Nauru | 4621 | 462100 | 1 | 0 % | 100 | 4609 | 99.7 % | 11 | 0.2 % | |
 Anguila(U) | 3904 | 260 266,7 | 12 | 0.3 % | 800 | 3879 | 99.4 % | 13 | 0.3 % | |
 Kiribati | 3430 | 31181.8 | 13 | 0.4 % | 118.2 | 2703 | 78.8 % | 714 | 20.8 % | |
| San Pedro y Miquelón(U) | 3349 | 577 413,8 | 2 | 0.1 % | 344.8 | 2449 | 73.1 % | 898 | 26.8 % | |
 Artsaj(ERL) | 3004 | 20 026,7 | 31 | 1 % | 206.7 | 337 | 11.2 % | 2636 | 87.7 % | |
 Tuvalu | 2805 | 233 750 | 0 | 0 % | 0 | 0 | 0 % | 2805 | 100 % | |
 Macao(RAE) | 2377 | 35.9 | 38 | 1.6 % | 0.6 | 1608 | 67.6 % | 731 | 30.8 % | |
 Santa Elena, Ascensión y Tristán de Acuña(U) | 2166 | 333230.8 | 0 | 0 % | 0 | 2 | 0.1 % | 2164 | 99.9 % | |
 República Árabe Saharaui Democrática(ERL) | 2134 | 4268 | 90 | 4.2 % | 180 | 2000 | 93.7 % | 44 | 2.1 % | |
 Islas Malvinas(U)(TD) | 1930 | 551 428,6 | 0 | 0 % | 0 | 1930 | 100 % | 0 | 0 % | |
 Isla de Pascua(U) | 1710 | 222077.9 | 0 | 0 % | 0 | 1690 | 98.8 % | 20 | 1.2 % | |
| Guayana Esequiba (TD) | 1460 | 5214.3 | 2 | 0.1 % | 7.1 | 101 | 6.9 % | 1357 | 92.9 % | |
 Montserrat(U) | 1403 | 246140.4 | 8 | 0.6 % | 1403.5 | 1376 | 98.1 % | 19 | 1.4 % | |
 San Eustaquio(U) | 1212 | 390967.7 | 5 | 0.4 % | 1612.9 | 30 | 2.5 % | 2 | 0.2 % | |
 Puntlandia(ERL) | 1182 | 274.9 | 9 | 0.8 % | 2.1 | 212 | 17.9 % | 961 | 81.3 % | |
 USS Theodore Roosevelt | 1102 | 1 | 0.1 % | 751 | 68.1 % | 350 | 31.8 % | |||
| Charles de Gaulle | 1081 | 470 000 | 0 | 0 % | 0 | 1081 | 100 % | 0 | 0 % | |
 Isla Norfolk(U) | 932 | 443809.5 | 0 | 0 % | 0 | 908 | 97.4 % | 24 | 2.6 % | |
| Sahara Occidental(ERL) | 766 | 49.4 | 2 | 0.3 % | 0.1 | 723 | 94.4 % | 41 | 5.4 % | |
 Wallis y Futuna(U) | 761 | 69 181,8 | 7 | 0.9 % | 636.4 | 438 | 57.6 % | 316 | 41.5 % | |
 Saba(U) | 737 | 387894.7 | 2 | 0.3 % | 1052.6 | 14 | 1.9 % | 17 | 2.3 % | |
 Crucero Diamond Princess | 712 | 191 862 | 14 | 2 % | 3773 | 698 | 98 % | 0 | 0 % | |
 Niue(U) | 483 | 301875 | 0 | 0 % | 0 | 320 | 66.3 % | 163 | 33.7 % | |
| Svalbard(U) | 297 | 102413.8 | 0 | 0 % | 0 | 0 | 0 % | 297 | 100 % | |
_Islands.svg){kind=small} Islas Cocos(U) | 242 | 484000 | 0 | 0 % | 0 | 236 | 97.5 % | 6 | 2.5 % | |
 Territorio Chileno Antártico(TD) | 226 | 0 | 0% | 0 | 226 | 100% | 0 | 0 % | ||
| Crucero Costa Atlántica | 148 | 0 | 0 % | 148 | 100 % | 0 | 0 % | |||
| Greg Mortimer | 128 | 1 | 0.8 % | 0 | 0 % | 127 | 99.2 % | |||
| Crucero Grand Princess | 102 | 2 | 1.9 % | 100 | 97.1 % | 0 | 0 % | |||
 USS Kidd | 78 | 0 | 0 % | 0 | 78 | 100 % | 0 | 0 % | ||
| MS Roald Amundsen | 55 | 0 | 0 % | 55 | 100 % | 0 | 0 % | |||
| MS River Anuket | 45 | 0 | 0 % | 45 | 100 % | 0 | 0 % | |||
 Monte Athos(U) | 40 | 18 181,8 | 0 | 0 % | 0 | 40 | 100 % | 0 | 0 % | |
.svg){kind=small} Vaticano | 29 | 36 250 | 0 | 0 % | 0 | 28 | 96.6 % | 1 | 3.4 % | |
| Crucero MS Zaandam | 13 | 4 | 30.8 % | 9 | 69.2 % | 0 | 0 % | |||
| Crucero Coral Princess | 12 | 4176.8 | 3 | 25 % | 1044.2 | s/d[nota 8] | s/d[nota 8] | |||
| Acrotiri y Dhekelia(U) | 12 | 750 | 0 | 0 % | 0 | 9 | 75 % | 3 | 25 % | |
 SeaDream I | 9 | 0 | 0 % | s/d[nota 8] | s/d[nota 8] | |||||
| HNLMS Dolfijn | 8 | 0 | 0 % | 8 | 100 % | 0 | 0 % | |||
 USNS Mercy | 7 | 0 | 0 % | 7 | 100 % | 0 | 0 % | |||
 Territorio Británico del Océano Índico(U) | 5 | 1428.6 | 0 | 0 % | 0 | 2 | 40 % | 3 | 60 % | |
 Tokelau(U) | 5 | 3846.2 | 0 | 0 % | 0 | 0 | 0 % | 5 | 100 % | |
 Islas Pitcairn(U) | 4 | 6666.7 | 0 | 0 % | 0 | 4 | 100 % | 0 | 0 % | |
 Isla de Navidad(U) | 2 | 0 | 0% | 0 | 0 | 0% | 2 | 100% | ||
 Leopold I | 1 | 0 | 0 % | 1 | 100 % | 0 | 0 % | |||
| MS Paul Gauguin | 1 | 0 | 0 % | 1 | 100 % | 0 | 0 % | |||
| Fuentes: Mapa del Centro de Ciencias e Ingeniería en Sistemas de la Universidad Johns Hopkins (2020) worldometers.info | ||||||||||
| Notas: (U) Territorio de ultramar. | ||||||||||
Estudios de seroprevalencia
Mientras que las pruebas PCR detectan la presencia del virus SARS-CoV-2 en cantidades significativas en una persona en ese momento, las pruebas de anticuerpos detectan que una persona ha estado expuesta al virus en los últimos meses, aunque ya no lo tenga en la actualidad. Varios países y territorios han realizado campañas de pruebas de anticuerpos, para determinar qué porcentaje de su población, ha sido infectada por el virus.[cita requerida] Los resultados se resumen en la tabla siguiente.
| Territorios | Fecha del análisis | Porcentaje con anticuerpos | Personas que han sido infectadas | Referencia | |
|---|---|---|---|---|---|
| Bérgamo | Italia | 23 de abril de 2020 a 3 de junio de 2020 | 57% | 635 000 | [123] |
| Ginebra | Suiza | 6 de abril de 2020 a 9 de mayo de 2020 | 10,9% | 54 000 | [124] |
| España | Europa | 15 de diciembre de 2020 | 9,9% | 4 700 000 | [126] |
| Karnataka | India | 16 de septiembre de 2020 | 27,3% | 19 300 000 | [127] |
| México | América | 16 de diciembre de 2020 | 25,0% | 32 000 000 | [128] |
| Nueva Delhi | India | 27 de junio de 2020 a 10 de julio de 2020 | 23,5% | 5 111 000 | [129] |
| Nueva York (ciudad) | Estados Unidos | 19 de abril de 2020 a 28 de abril de 2020 | 22,7% | 1 907 000 | [130] |
| Nueva York (estado) | Estados Unidos | 19 de abril de 2020 a 28 de abril de 2020 | 14% | 2 139 000 | [130] |
| Reino Unido | Europa | noviembre de 2020 | 8,8% | 5 900 000 | [131] |
Vacunados
| País | Vacunados | % |
|---|---|---|
| 5 294 090 450 | 66,94% | |
| China | 1 298 636 000 | 91,08% |
| India | 1 020 201 502 | 72,48% |
 Unión Europea | 337 880 657 | 75,49% |
| Estados Unidos | 261 204 035 | 78,67% |
| Indonesia | 202 015 743 | 73,79% |
| Brasil | 185 208 286 | 86,41% |
| Pakistán | 137 952 508 | 59,62% |
| Bangladés | 130 000 824 | 76,76% |
| Japón | 103 830 394 | 83,32% |
| México | 90 320 224 | 71,28% |
| Vietnam | 86 785 069 | 89,04% |
| Rusia | 82 034 136 | 56,54% |
| Filipinas | 76 438 466 | 67,12% |
| Alemania | 64 726 292 | 77,60% |
| Irán | 64 698 435 | 73,58% |
| Turquía | 57 874 843 | 68.27% |
| Tailandia | 56 811 190 | 79,34% |
| Francia | 54 505 516 | 80,84% |
| Reino Unido | 53 664 109 | 79,76% |
| Egipto | 50 981 808 | 46.66% |
| Italia | 50 813 325 | 85,77% |
| Corea del Sur | 45 081 942 | 86,98% |
| Etiopía | 44 695 420 | 37,16% |
| Colombia | 42 480 321 | 82.46% |
| España | 41 274 079 | 86,92% |
| Argentina | 41 191 628 | 90,98% |
| Nigeria | 36 549 506 | 17,13% |
| Birmania | 33 004 742 | 60,22% |
| Canadá | 32 797 068 | 85,96% |
| Perú | 29 645 865 | 87,93% |
| Malasia | 28 064 454 | 83,59% |
| Arabia Saudita | 26 713 922 | 75,59% |
| Marruecos | 24 962 759 | 67,33% |
| Nepal | 24 056 165 | 80,09% |
| Polonia | 22 745 621 | 59,38% |
| Australia | 22 385 732 | 86,36% |
| Venezuela | 22 157 232 | 77,19% |
| Sudáfrica | 22 124 911 | 37,25% |
| Taiwán | 21 262 457 | 89,11% |
| Uzbekistán | 19 890 447 | 58,36% |
| Chile | 18 023 776 | 92,46% |
| Uganda | 17 616 836 | 38,42% |
| Sri Lanka | 17 104 637 | 78,56% |
| Ucrania | 15 729 617 | 36,19% |
| Ecuador | 15 205 600 | 85,44% |
| Camboya | 15 104 932 | 91,05% |
| Mozambique | 14 978 771 | 46,57% |
| Angola | 13 507 932 | 39,15% |
| Países Bajos | 12 950 702 | 74,00% |
| Kenia | 12 641 679 | 22,99% |
| Tanzania | 11 910 572 | 18,73% |
| Ghana | 11 042 809 | 33,63% |
| Irak | 10 913 964 | 25,07% |
| Cuba | 10 683 501 | 94,91% |
| Emiratos Árabes Unidos | 9 991 089 | 100,00% |
| Portugal | 9 738 232 | 94,64% |
| Kazajistán | 9 545 315 | 49,72% |
| Bélgica | 9 250 646 | 79,67% |
| Costa de Marfil | 9 229 469 | 33,59% |
| Ruanda | 9 141 570 | 67,91% |
| Túnez | 8 890 905 | 72,50% |
| Guatemala | 8 344 999 | 47,39% |
| Argelia | 8 210 605 | 18,40% |
| Rumania | 8 176 457 | 42,30% |
| Grecia | 7 922 291 | 75,85% |
| Suecia | 7 838 695 | 77,15% |
| Bolivia | 7 267 925 | 60,17% |
| República Dominicana | 7 250 426 | 65,21% |
| República Checa | 6 968 071 | 66,29% |
| Austria | 6 831 552 | 76,57% |
| Hong Kong | 6 757 652 | 90,17% |
| Israel | 6 714 176 | 72,27% |
| Sudán | 6 651 268 | 14,81% |
| Bielorrusia | 6 437 839 | 67,21% |
| Hungría | 6 412 843 | 66,05% |
| Honduras | 6 335 843 | 61,64% |
| Zimbabue | 6 331 851 | 39,59% |
| Suiza | 6 090 087 | 70,07% |
| Nicaragua | 5 973 858 | 87,20% |
| Afganistán | 5 969 406 | 14,89% |
| Laos | 5 817 695 | 78,84% |
| Azerbaiyán | 5 364 362 | 52,02% |
| Tayikistán | 5 189 877 | 53,23% |
| Singapur | 5 021 147 | 92,07% |
| Dinamarca | 4 826 774 | 82,45% |
| Jordania | 4 809 987 | 43,15% |
| Guinea | 4 640 906 | 34,30% |
| El Salvador | 4 619 142 | 73,16% |
| Finlandia | 4 518 264 | 81,62% |
| Costa Rica | 4 437 629 | 86,10% |
| Noruega | 4 342 908 | 80,38% |
| Nueva Zelanda | 4 294 827 | 83,72% |
| Irlanda | 4 092 885 | 82,08% |
| Paraguay | 3 969 185 | 59,21% |
| Níger | 3 647 695 | 14,44% |
| Panamá | 3 487 798 | 80,16% |
| República Democrática del Congo | 3 450 478 | 3,60% |
| Kuwait | 3 435 840 | 80,84% |
| Serbia | 3 354 075 | 48,81% |
| Omán | 3 266 729 | 62,54% |
| Zambia | 3 240 892 | 17,13% |
| Benín | 3 174 135 | 24,42% |
| Uruguay | 2 998 420 | 87,51% |
| Eslovaquia | 2 822 693 | 51,82% |
| Somalia | 2 761 028 | 16,18% |
| Siria | 2 758 742 | 12,94% |
| Catar | 2 738 600 | 101,87% |
| Líbano | 2 705 873 | 48,38% |
| Liberia | 2 645 947 | 50,95% |
| Sierra Leona | 2 644 113 | 31,40% |
| Burkina Faso | 2 551 596 | 11,55% |
| Croacia | 2 316 242 | 57,05% |
| Senegal | 2 300 648 | 13,38% |
| Libia | 2 287 022 | 33,96% |
| Mongolia | 2 272 965 | 68,27% |
| Chad | 2 218 493 | 13,12% |
| Malaui | 2 125 294 | 10,69% |
| Togo | 2 118 136 | 24,50% |