#!/usr/bin/gnuplot # gnuplot    # Variablen - die wichtigsten Paramter dieser Grafik: # (in der Regel wird es reichen für eine neue Grafik diese Werte zu ändern) my_data               = 'Einwohnerentwicklung_von_Bonn.dat' my_xrange_min         = '01.01.1620' my_xrange_max         = '31.12.2017' my_xtics_years        = '50' my_mxtics             = '5' my_yrange_min         = '0' my_yrange_max         = '*'    # Nur hier ist '*' erlaubt und sinnvoll my_ytics              = '50000' my_ymtics             = '5'   # Allgemeines zu den Eingabedaten set timefmt "%d.%m.%Y"          # Zeitangaben in TT.MM.YYYY set datafile separator ";"      # Spaltenseparator  set datafile commentschars "#"  # Kommentarzeichen    stats my_data  u (strptime("%d.%m.%Y",strcol(1))) nooutput    my_diff = (STATS_max - STATS_min) / (60*60*24*365.25)   print '     -----Stats-(Timestamp)----------------------'   print '     Erster Wert der Datendatei:  ', strftime("%d.%m.%Y", STATS_min)   print '     Letzter Wert der Datendatei: ', strftime("%d.%m.%Y", STATS_max)   print '     Diff in Jahren:              ', my_diff   print '     --------------------------------------------'   # Anmerk.: die ausgegebenen Timestamps können in einer Shell bequem mit    # 'date -d @[Wert]' in humanleseriches Format gewandelt werden  # Allgemeines zur Ausgabe set key vertical maxrows 6 # Max Anzahl Zeilen set key left top           # Legende links oben set key opaque             # ohne Transparenz  set key samplen 2          # Breite der Linenbeispiele  unset key                  # direkt vorher gesetzte Werte aufgehoben; ggf auskommentieren!  set style data lines       # wird bei 'plot' überschrieben  set style fill transparent solid 0.4 # wird ebenfalls bei 'plot' überschrieben set border 3               # Rahmen unten (Bit 1) und links (+ Bit 2)  set grid                   # Gitterlinien verwenden # Gitterlinienen per Hand setzen falls gewünscht  set style line 1 linetype rgb '#696969' linewidth 0.5 dashtype 2 # Def. Major-grid set style line 2 linetype rgb '#C9C9C9' linewidth 0.5 dashtype 3 # def. Minor-grid set grid  xtics mxtics     # eventuell noxtics und nomxtics set grid  ytics mytics     # eventuell noytics und nomytics set grid  back             # Gitter im Hintergrund set grid  linestyle 1, linestyle 2 # Setzen des linestyle für Major u. Minor  #show grid                  # Kontrollausgabe auf der Konsole   # Farben - nummerische Equavalente zu Namen nach:  # https://www2.uni-hamburg.de/Wiss/FB/15/Sustainability/schneider/gnuplot/colors.htm # Die beiden Ziffen am Ende der Variablen geben  opacity/transparenz an # my_darkred_00       = '#008B0000';     my_darkred_20       = '#208B0000'; my_darkred_40       = '#408B0000';     my_darkred_60       = '#608B0000'; my_darkred_80       = '#808B0000';     my_darkred_a0       = '#a08B0000'; my_darkred_c0       = '#c08B0000';     my_darkred_e0       = '#e08B0000'; # my_darkgreen_00     = '#00006400';     my_darkgreen_20     = '#20006400'; my_darkgreen_40     = '#40006400';     my_darkgreen_60     = '#60006400'; my_darkgreen_80     = '#80006400';     my_darkgreen_a0     = '#a0006400'; my_darkgreen_c0     = '#c0006400';     my_darkgreen_e0     = '#e0006400'; # my_darkblue_00      = '#0000008B';     my_darkblue_20      = '#2000008B'; my_darkblue_40      = '#4000008B';     my_darkblue_60      = '#6000008B'; my_darkblue_80      = '#8000008B';     my_darkblue_a0      = '#a000008B'; my_darkblue_c0      = '#c000008B';     my_darkblue_e0      = '#e000008B'; # my_darkmagenta_00   = '#008B008B';     my_darkmagenta_20   = '#208B008B'; my_darkmagenta_40   = '#408B008B';     my_darkmagenta_60   = '#608B008B'; my_darkmagenta_80   = '#808B008B';     my_darkmagenta_a0   = '#a08B008B'; my_darkmagenta_c0   = '#c08B008B';     my_darkmagenta_e0   = '#e08B008B'; #  my_darkorange_00    = '#00FF8C00';     my_darkorange_20    = '#20FF8C00'; my_darkorange_40    = '#40FF8C00';     my_darkorange_60    = '#60FF8C00'; my_darkorange_80    = '#80FF8C00';     my_darkorange_a0    = '#a0FF8C00'; my_darkorange_c0    = '#c0FF8C00';     my_darkorange_e0    = '#e0FF8C00'; # my_darkturquoise_00 = '#0000CED1';     my_darkturquoise_20 = '#2000CED1'; my_darkturquoise_40 = '#4000CED1';     my_darkturquoise_60 = '#6000CED1'; my_darkturquoise_80 = '#8000CED1';     my_darkturquoise_a0 = '#a000CED1'; my_darkturquoise_c0 = '#c000CED1';     my_darkturquoise_e0 = '#e000CED1';  # my_black_00         = '#00000000';     my_black_20         = '#20000000'; my_black_40         = '#40000000';     my_black_60         = '#60000000'; my_black_80         = '#80000000';     my_black_a0         = '#a0000000'; my_black_c0         = '#c0000000';     my_black_e0         = '#e0000000';   # Bereiche/Format/etc X-Achse  set xdata time             # X-Achse als Zeitachse set xlabel 'Jahr'          # Beschriftung X-Achse set xlabel offset 0, 0.75  # Schrift etwas höher set xrange [ my_xrange_min : my_xrange_max]                            # Wertebreich der X-Achse set xtics '01.01.1000', (60*60*24*365.25) * my_xtics_years                            # xtics in Sekunden                             # der Beginn (Wert vor dem Komma) der X-Einteilung                             # kann außerhalb xrange liegen set xtics offset  0, 0.5   # Beschriftung näher an die X-Achse set mxtics my_mxtics       # Skalenstriche  set xtics nomirror         # Nur unten Skalieren set format x '%3Y'         # Beschr.format JJJJ (bei 3 Stellen o. führend 0) set xtics  out             # Skal. aussen damit sie nicht von Grafik                             # überschr. wird   # Bereiche/Format/etc Y-Achse set ylabel 'Einwohnerzahl' offset 2 # Abstand Achse/Label  # Untere Begrenzung des Bereichs der Y-Achse set yrange [ my_yrange_min : ] # Obere  Begrenzung des Bereichs der Y-Achse # wir Testen ob der Wert der Var.  my_yrange_max ein '*' ist und reagieren  # entsprechend weil der '*' sich nicht direkt via Var. setzen lässt.  if ( ( my_yrange_max eq '*' )) set yrange [ : *             ] if (!( my_yrange_max eq '*' )) set yrange [ : my_yrange_max ] set ytics my_ytics         # Anzahl der kleinen Teilstriche set ytics offset 0.5       # Schrift etwas nach rechts set ytics nomirror         # oben keine Teilstriche set decimalsign locale "de_DE.utf8" # Stelle Input und Output auf "," um                             # set decimalsign ',' würde nur Output umstellen,  set format y  "%'.0f"      # Ausgabeformat set mytics my_ymtics       # Unterskalierung  set ytics  out             # Skal. aussen da sie sonst von Grafik                             # überschr. wird   #### Markierungsbalken für die beiden Weltkriege etc. # Die set-Befehle ggf. auskommentieren # Attribute für Markierungsbalken set style rect fillcolor lt -1 fillstyle solid 0.1 noborder # # == Dreißigjähriger Krieg   set obj rect from '23.05.1618', graph 0 to '24.10.1648' , graph 1 back   set label "Dreißigjähriger Krieg" at '30.06.1648', graph 0.5 rotate by +60 center front # == Siebenjähriger Krieg # set obj rect from '29.08.1756', graph 0 to '21.09.1762' , graph 1 back # set label "Siebenjähriger Krieg"  at '30.06.1759', graph 0.8 rotate by +60 center front # == Hamburger Franzosenzeit # set obj rect from '30.06.1806', graph 0 to '30.06.1814' , graph 1 # set label "H. Franzosenzeit" at '01.01.1810', graph 0.3  rotate by +60 center # == Befreiungskriege #set obj rect from '26.02.1813', graph 0 to '20.11.1815' , graph 1 back #set label "Befreiungskriege"      at '30.06.1814', graph 0.8 rotate by +60 center front # == 1. Weltkrieg   set obj rect from '28.07.1914', graph 0 to '11.11.1918' , graph 1 front   set label "1. Weltkrieg"          at '30.06.1916', graph 0.9 rotate by +60 center front # == 2. Weltkrieg   set obj rect from '01.09.1939', graph 0 to '04.05.1945' , graph 1 front   set label "2. Weltkrieg"          at '30.06.1942', graph 0.9 rotate by +60 center front # == Dädärä # set obj rect from '07.10.1949', graph 0 to '03.10.1990' , graph 1 back # set label "DDR"                   at '01.01.1970', graph 0.9 rotate by +60 center front # # == Markierung für Großstadtgrenze  # Mit Ein-/Auskommentieren festlegen ob bei 100.000 eine vertikale Linie gezogen werden soll    set arrow from my_xrange_min, '100000' to my_xrange_max, '100000' nohead lc rgb '#B0FF0000' back # == Markierung für Millionenstadtgrenze  # Mit Ein-/Auskommentieren festlegen ob bei 100.000 eine vertikale Linie gezogen werden soll    set arrow from my_xrange_min, '1000000' to my_xrange_max, '1000000' nohead lc rgb '#B0FF0000' back # == Einzelwerte  # set label 1 'Wert 1' at '25.05.1987',5000  point pointtype 3 pointsize 0.8 # set label 2 'Wert 2' at '09.05.2011',10000 point pointtype 3 pointsize 0.8    # Außenränder (keine Angabe entspricht Automatik) set bmargin  set lmargin  set rmargin 1.5 # rechts entspr. der Wert bei Auto etwa 2.8 set tmargin    # Ausgabeformat: Wir erzeugen SVG # Die Ausgabedaten leiten wir bei UNIX in eine Pipe und sind so beim Namen der # Ausgabedatei flexibel (Aufruf: Progname.plt > Ausgabe-svg)  # Windowsbenutzer, die mit Pipes nicht umgehen könnten, sollten das Kommentar- # zeichen vor dem  'set output ...' folgenden Befehl entfernen.  # set output 'Einwohnerentwicklung_von_Bonn.svg'  set term svg size 800,400 font "Arial,16" # Die Parameter von 'set term' sind so gewählt, das man in Wikipedia bei einer  # Einbindung [[Datei:Einwohnerentwicklung_von_Bonn.svg|mini|400px|Text]] noch Schrift/Details  # erkennen kann.    # Abkürzungen hinter dem Plot-Befehl: #       u : using #       w : with #      lc : linecolor #      lt : linetype  #      lw : linewidth #      pt : pointtype   #      ps : pointsize #      lp : linespoints #       p : points #       t : title #     not : notitle # filledc : filledcurves (Bsp.: File:Einwohnerentwicklung von Wanne-Eickel.svg) #     rgb : RedGreenBlue  # Daten per Here-Document # (siehe Abschntt 'Inline data and datablocks' in # http://www.gnuplot.info/docs_5.2/Gnuplot_5.2.pdf ) # $my_HD_1 << EndOfData_1 # bei 'plot' mit '$my_HD_1 use 1:2 with ...' einbinden ... EndOfData_1   # Jede Kurve wird zweimal gezeichnet. Beim ersten mal mit etwas Transparenz # damit es heller wird. Beim zweiten mal werden die Punkt dunkel # nachgezeichnet. Dadurch sollte der Betrachter besser erkennen können, wo # Messpunkte fehlen.  # # Erzeugen der Ausgabe  plot \   my_data  u 1:2 w lp lc rgb my_darkblue_40  lt 1 lw 1.5 pt 7 ps 0.22   t 'Einw. Entw.',\   my_data  u 1:2 w  p lc rgb my_darkblue_00  lt 1 lw 1.5 pt 7 ps 0.22 not              ,\ # $my_HD_1 u 1:2 w lp lc rgb my_darkred_40   lt 1 lw 1.5 pt 7 ps 0.22   t 'Einw. Entw.',\ # $my_HD_1 u 1:2 w  p lc rgb my_darkred_00   lt 1 lw 1.5 pt 7 ps 0.22 not              ,\