پیش‌بینی ساختاریافته یا یادگیری ساختار یافته (خروجی) یک اصطلاح کلی برای تکنیک‌های یادگیری ماشین تحت نظارت است که شامل پیش‌بینی اشیا ساخت‌یافته است، به...

بهینه سازد. به عنوان مثال در مسئله رگرسیون تابع هزینه می‌تواند اختلاف بین پیش‌بینی و مقدار واقعی خروجی به توان دو باشد، یا در مسئله طبقه‌بندی ضرر منفی لگاریتم...

ماشینی یک مدل ریاضی بر اساس داده‌های نمونه یا داده‌های آموزش به منظور پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری بدون برنامه‌ریزی آشکار، ایجاد می‌کنند. یادگیری ماشین در بسیاری...

مدل هستند که در طول آموزش یاد می‌گیرد نشانه یا کلمه بعدی را در یک دنباله پیش‌بینی کنند. ال‌ال‌ام‌ها را می‌توان برای کارهای مختلف پردازش زبان طبیعی (اختصاری NLP)...

Regression) نوعی تابع پیش‌بینی‌کننده خطی است که برای پیش‌بینی یک متغیر از روی یک یا چند متغیر دیگر آموزش داده می‌شود. به متغیرهایی که پیش‌بینی بر روی آن انجام می‌شود...

یک الگوریتم عصبی است که با توجه به ازدحام وب سرویس در شبکه چند لایه ای پیشبینی هایی را صورت میدهد تا سرور از کار نیافتد. w{\displaystyle w} یک بردار از...

می‌توان با استفاده از تکنیک‌های مختلف انتخاب کرد. مورد خاص زمانی است که دسته پیش‌بینی شده برای عضو جدید، همان دسته نزدیکترین نمونه باشد. (به ازای k = ۱). در...

بهینه سازد. به عنوان مثال در مسئله رگرسیون تابع هزینه می‌تواند اختلاف بین پیش‌بینی و مقدار واقعی خروجی به توان دو باشد، یا در مسئله طبقه‌بندی ضرر منفی لگاریتم...

افتراقی خطی فاکتورگیری نامنفی ماتریس تحلیل مؤلفه‌های اصلی t-SNE پیش‌بینی ساختاریافته مدل‌های گرافیکی (شبکه‌های بیزی، میدان تصادفی شرطی، مدل پنهان مارکف)...

دفن‌شده متفاوت است با میکروپنیس، که یک آلت غیرطبیعی کوچک ولی به صورت طبیعی ساختاریافته با طول آلت تناسلی کشیده کمتر از ۲٫۵ انحراف استاندارد کمتر از میانگین...

افتراقی خطی فاکتورگیری نامنفی ماتریس تحلیل مؤلفه‌های اصلی t-SNE پیش‌بینی ساختاریافته مدل‌های گرافیکی (شبکه‌های بیزی، میدان تصادفی شرطی، مدل پنهان مارکف)...