ماشین بردار پشتیبانی (Support vector machines - SVMs) یکی از روش‌های یادگیری بانظارت است که از آن برای طبقه‌بندی و رگرسیون استفاده می‌کنند. مبنای کاری...

ایجاد، انتشار، و کار با گرافیک دوبعدی ماشین بردار پشتیبانی، یکی از روش‌های یادگیری با نظارت برای طبقه‌بندی و رگرسیون بردار، در همه‌گیرشناسی، اندامندگانی که...

یادگیری ماشین (به انگلیسی: Machine learning) یا اِم‌اِل (اختصاری ML)، مطالعهٔ الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری مورد استفادهٔ سیستم‌های کامپیوتری است که به‌جای...

ماشین بردار مرتبط (به انگلیسی: Relevance Vector Machine - RVM) در علم ریاضیات به یک شیوه یادگیری ماشین گفته می‌شود که از استنباط بیزی به منظور به دست آوردن...

ماشین یادگیری افراطی یا ماشین یادگیری حداکثر (به انگلیسی: Extreme learning machine) یک شبکه عصبی پیشخور است که برای طبقه‌بندی آماری ، تحلیل رگرسیون ،...

بیز ساده شبکه‌های عصبی مصنوعی رگرسیون لجستیک پرسپترون ماشین بردار مرتبط (RVM) ماشین بردار پشتیبانی خوشه‌بندی کاهش و خوشه‌بندی ترازمند و بازکردی با بهره‌گیری...

سرمایه‌گذاری‌های موجود به حداقل خود رسیده بود، برخی محققان تحقیقات خود را برای ساخت ماشین‌هایی که توانایی حل مسائلی از قبیل تشخیص الگو را داشته باشند، ادامه دادند...

زبان دیگر استفاده شود. برای این کار، ترانسفورمور با استفاده از یادگیری ماشین بر روی مجموعه بزرگی از داده‌های نمونه آموزش داده می‌شود و سپس مدل آموزش‌دیده...

ماشین بردار پشتیبان ساختار یافته یک الگوریتم یادگیری ماشین است که دسته بند بردار پشتیبان ماشین (SVM) را تعمیم می‌دهد . درحالی که طبقه‌بندی کننده SVM، دسته‌بندی...

ارتباط آن‌ها دارد. درخت تصمیم روش مشهوری برای انواع مختلفی از وظایف یادگیری ماشین به حساب می‌آید. با این حال در بسیاری موارد دقیق نیستند. در کل، معمولاً درخت...

عصبی ژرف هستند که معمولاً برای انجام تحلیل‌های تصویری یا گفتاری در یادگیری ماشین استفاده می‌شوند. شبکه‌های عصبی پیچشی به منظور کمینه کردن پیش‌پردازش‌ها از...