• Теорія випадкових процесів (стохастичне числення) — підрозділ математики (а саме теорії імовірностей), який займається вивченням випадкових процесів, їх...
    4 KB (277 words) - 07:27, 1 September 2023
  • найпростіших випадкових процесів є процес Бернуллі, який являє собою послідовність незалежних і однаково розподілених випадкових величин, де кожна випадкова величина...
    72 KB (5,177 words) - 11:12, 4 October 2023
  • Докладніше: Теорія стаціонарного Всесвіту Стаціонарний випадковий процес — такий випадковий процес, у якому математичне очікування характеристик процесу з часом...
    4 KB (260 words) - 16:12, 22 April 2023
  • Фільтра́ція в теорії випадкових процесів - це неспадна множина σ-алгебр. Нехай задано ймовірнісний простір ( Ω , F , P ) {\displaystyle (\Omega ,{\mathcal...
    2 KB (200 words) - 14:06, 29 August 2017
  • У теорії імовірності процесом Леві (на честь французького математика Поля Леві) називають будь-який неперервний процес з початком в нулі, який має незалежні...
    3 KB (230 words) - 14:13, 12 August 2022
  • (часового перерізу) випадкового процесу є одним з ключових понять теорії випадкових процесів. Воно дає змогу говорити про випадковий процес не як про явище...
    3 KB (288 words) - 10:16, 13 May 2016
  • аспірантам. Теорія випадкових процесів і полів; стохастичний аналіз; статистика випадкових процесів і полів; теорія випадкових операторів; теорія стохастичних...
    10 KB (447 words) - 01:20, 9 May 2023
  • Тео́рія ймові́рностей (імові́рностей), тео́рія імові́рності — розділ математики, що вивчає закономірності випадкових явищ: випадкові події, випадкові...
    39 KB (2,947 words) - 19:10, 23 April 2024
  • Марковський момент часу (category Теорія випадкових процесів)
    марковський момент часу в теорії випадкових процесів — це випадкова величина, яка не залежить від майбутнього розглянутого випадкового процесу. Нехай дана послідовність...
    6 KB (637 words) - 13:34, 29 August 2022
  • Гауссівський процес — стаціонарний процес в теорії випадкових процесів, чиї багатовимірні розподіли є гауссівськими. Розподіл гауссівського процесу, це загальний...
    9 KB (696 words) - 09:07, 20 March 2024
  • даних (випадкових величин і процесів) може бути сформульована так: Нехай задане перетворення y = F(x1-xn) , де xi – випадкові величини (процеси), які задані...
    16 KB (1,270 words) - 06:32, 26 September 2023