включають: стохастичне наближення[en] за Роббінсом і Монро (1951) стохастичний градієнтний спуск скінченно-різницеве стохастичне наближення за Кіфером...

ітеративний метод оптимізації градієнтного спуску за допомогою стохастичного наближення[en]. Використовується для прискорення пошуку цільової функції шляхом...

Квазікласичне наближення, або наближення ВКБ (Вентцеля — Крамерса — Бріллюена) — метод розв'язування квантовомеханічних задач, що використовує малість...

не залежать від часу. Є також термін — квазістаціонарний, що дає деяке наближення до стаціонарності, зазвичай застосовується в тих випадках, коли характерний...

Монте-Карло. Наприклад, Ріплі визначає найбільш ймовірне моделювання як стохастичне моделювання, з використаним методу Монте-Карло для інтеграції і статистичних...

Дійсно, як Burnham & Anderson константували, «Модель є спрощенням або наближенням до дійсності, а отже, не буде відображати всю реальність» — звідки і...

аналітичних функцій та сингулярних інтегральних рівнянь; найкращі m-членні наближення, поперечники, ентропійні числа, ентропія; функціональний аналіз, теорія...

Приріст — це сума, яку стохастичний процес змінює між двома значеннями індексу, часто інтерпретується як дві точки в часі. Стохастичний процес може мати багато...

Тому їх можна використовувати лише як перше наближення, базуючись на яких можна знаходити наступні наближення з меншою дисперсією. За побудовою,...

ймовірностей та математична статистика, теорії випадкових процесів, стохастичний аналіз, теорія вибору та прийняття рішень, вибіркові обстеження, комп'ютерна...

Кореляційний аналіз — це статистичне дослідження (стохастичної) залежності між випадковими величинами (англ. correlation — взаємозв'язок). У найпростішому...