метод найменших квадратів може бути використаний і для нелінійних моделей, тому МНК та лінійна регресія, хоч і є тісно пов'язаними, але не є синонімами. Загальна...

криволінійну, ортогональну, параболічну та інші регресії, а також лінію і площину регресії. Крива регресії Y на Х є залежність умовного математичного сподівання...

змінною y моделюється як поліном від x ступеню n. Поліноміальна регресія відповідає нелінійній залежності між значенням x та відповідним умовним математичним...

У статистиці регресія Пуассона — узагальнена лінійна модель регресійного аналізу, який використовують для моделювання даних та таблиць непередбачених ситуацій...

Логістична регресія (англ. logistic regression) або лоґіт-регресія (англ. logit model) — статистичний регресійний метод, що застосовують у випадку, коли...

Ба́єсова ліні́йна регре́сія в статистиці — це підхід до лінійної регресії, в якому статистичний аналіз застосовується в контексті баєсового висновування...

пов'язані з багатовимірними даними, наприклад проста лінійна регресія та множинна регресія, зазвичай не розглядаються як окремий випадок багатовимірної...

У статистиці, простою лінійною регресією є лінійна регресійна модель з однією незалежною змінною. Тобто, її розглядають у двовимірному просторі вибірки...

шкалювання логлінійний аналіз канонічні кореляції покрокова лінійна та нелінійна регресія аналіз відповідностей аналіз часових рядів дерева класифікації Попереднє...

тестів з тією ж матрицею розрахунку. Множинна лінійна регресія є узагальненням лінійної регресії з урахуванням більш ніж однієї незалежної змінної, а окремий...

змінної від цієї функції є неспостережуваними похибками. Якщо запустити регресію на якихось даних, то відхилення спостережень залежної змінної від допасованої...