Навчання ранжуванню (англ. learning to rank) або машине-навчання ранжуванню (МНР, англ. machine-learned ranking) є застосуванням машинного навчання, як...

стандартні методи потребують розширення. Навчання ранжуванню: коли вхід це набір об'єктів, а бажаний вихід це ранжування цих об'єктів, стандартні методи теж...

коментарів (для ренкінгу користувачів сайту) тощо. Рейтинг Навчання ранжуванню — побудова моделей ранжування для інформаційно-пошукових систем Ренкінг політичний...

навча́ння, неконтрольо́ване навча́ння, навча́ння без на́гляду, навча́ння без учи́теля (англ. unsupervised learning) — це парадигма машинного навчання...

В машинному навчанні навча́ння озна́к (англ. feature learning) або навча́ння предста́влень (англ. representation learning) — це набір методик, що дозволяє...

приблизно коректне навчання (ЙПК навчання, англ. Probably Approximately Correct learning, PAC learning) в теорії обчислювального навчання — це схема математичного...

У машинному навчанні те́мп навча́ння (англ. learning rate) або коефіціє́нт шви́дкості навча́ння — це гіперпараметр алгоритму оптимізації, який задає розмір...

в ранжуванні, рекомендаційних системах, візуальному відстежуванні ідентичності, перевірці облич та перевірці мовця. Докладніше: Некероване навчання Див...

Обчислення балів для векторів [Архівовано 14 грудня 2016 у Wayback Machine.]. Навчання ранжуванню — застосування машинного навчання до задачі ранжування...

Глибо́ке навча́ння (англ. deep learning, також іноді глиби́нне навча́ння) — це підмножина методів машинного навчання на основі штучних нейронних мережах...

Навчання з підкріпленням (англ. reinforcement learning) — це галузь машинного навчання, натхнена біхевіористською психологією, що вивчає питання про те...