Статисти́чна моде́ль — абстрактна схема відношень між величинами, що характеризують властивості реального процесу, розробка якої здійснюється неформальним...

Гра́фова моде́ль, або імові́рнісна гр́афова моде́ль (ІГМ, англ. probabilistic graphical model, PGM) — це ймовірнісна модель, для якої умовні залежності[en]...

Обира́ння моде́лі (англ. model selection) — задача обирання статистичної моделі з множини моделей-кандидатів на заданих даних. В найпростіших випадках...

Розрі́знювальні моде́лі (англ. discriminative models), що також називають умо́вними моде́лями (англ. conditional models), є класом моделей, які застосовуються...

В теорії ймовірностей та статистиці поро́джувальна моде́ль (англ. generative model) — це модель для породження випадковим чином значень спостережуваних...

пов'язані з оцінкою ризиків у різних сферах людської діяльності. Актуарна математика включає: принципи побудови та аналізу актуарних моделей; основні числові...

авторегресії (АР), а другого — для ковзного середнього[en] (КС). Загальну модель АРКС було описано 1951 року в дисертації Пітера Уіттла[en] «Перевірка гіпотез...

Сере́днє геометри́чне (середнє пропорційне) декількох додатних чисел дорівнює кореню, степінь якого дорівнює кількості чисел, із добутку даних чисел....

використовує адитивну модель[en], можна розглядати як yt=Tt+Ct+St+It,{\displaystyle y_{t}=T_{t}+C_{t}+S_{t}+I_{t},} тоді як мультиплікативна модель буде yt=Tt×Ct×St×It...

Зага́льна ліні́йна моде́ль — це статистична лінійна модель, що визначається наступним рівнянням: Y=XB+U,{\displaystyle \mathbf {Y} =\mathbf {X} \mathbf...

conditional heteroskedasticity, ARCH) моделі використовуються для опису і моделювання часових рядів. Такі моделі використовуються у випадках коли є підстави...