مدل پنهان مارکوف (به انگلیسی: Hidden Markov Model) یک مدل مارکوف آماری است که در آن سیستم مدل شده به صورت یک فرایند مارکوف با حالت‌های مشاهده نشده (پنهان)...

مشاهدات انجام شده تنظیم می‌شود، چهار مدل رایج مارکوف در موقعیت‌های مختلف استفاده می‌شود: ساده‌ترین مدل مارکوف زنجیره مارکوف است. وضعیت یک سیستم را با یک متغیر...

این نوع بدون حافظه بودن خاصیت مارکوف نام دارد. زنجیرهٔ مارکوف در مدل‌سازی دنیای واقعی کاربردهای زیادی دارد. زنجیرهٔ مارکوف (Markov Approach modeling) یک...

مشاهده آن 10 کلمه قبلی تقریب زد. (کلمه nام خاصیت مارکوف). احتمال شرطی را می‌توان از تعداد کلمه در مدل ان-گرام محاسبه کرد: P ( w i ∣ w i − ( n − 1 ) , …...

زنجیره مارکوف هستند که با استفاده از استنباط بیزی تغییراتی آموزش داده می‌شوند. هدف مدل‌های انتشاری، یادگیری ساختار پنهان یک مجموعه داده با مدل‌سازی روشی...

مجهول مدل پنهان مارکوف بکار می‌رود. این الگوریتم می‌تواند درست‌نمایی بیشینه (Maximum likelihood) را برای پارامترهای انتقال و انتشار یک مدل پنهان مارکوف محاسبه...

و پردازش سیگنال مدل خودهمبسته‌ی میانگین-متحرک (autoregressive moving-average model) که به مدل آرما (ARMA) مشهور است و گاهی به آن مدل Box-Jenkins نیز می‌گویند،...

مشابه مدل مارکوف پنهان (HMM) را دارند، اما فرض‌های ساده شده‌ای در مورد توزیع توالی ورودی و خروجی دارند که باعث ساده‌تر شدن مسئله می‌شود. یک مدل مارکوف پنهان...

ماشینی مدل مارکوف بیشینه آنتروپی (به انگلیسی: maximum-entropy Markov model) (MEMM) یا conditional Markov model (CMM) مدلی است که ویژگی های مدل پنهان مارکف...

استفاده کرد. رویکردهای جایگزین برای یک شبکه عصبی مجهز به CTC شامل مدل مارکوف پنهان است. https://en.wikipedia.org/wiki/Connectionist_temporal_classification...

یکپارچه(ARIMA) یک مدل گسترده‌تر از میانگین متحرک خودهمبسته(ARMA) است. این مدل‌ها در سریهای زمانی برای فهم بهتر مدل یا پیش‌بینی آینده به کار می‌روند. این مدل‌ها در...